电光与控制, 2018, 25 (3): 37, 网络出版: 2021-01-21   

基于SVM的雾天图像分类技术研究

An SVM Based Technology for Haze Image Classification
作者单位
1 光电控制技术重点实验室,河南 洛阳471000
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳471000
引用该论文

李可, 陈洪亮, 张生伟, 万锦锦. 基于SVM的雾天图像分类技术研究[J]. 电光与控制, 2018, 25(3): 37.

LI Ke, CHENG Hongliang, ZAHNG Shengwei, WAN Mianmian. An SVM Based Technology for Haze Image Classification[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(3): 37.

参考文献

[1] 王燕, 伍博, 谷金宏.一种单幅图像去雾方法[J].电光与控制, 2011,18(4): 65-67,92.

[2] 陈剑鹏, 毕笃彦, 熊磊, 等.基于双重域的图像去雾新算法[J].电光与控制, 2015,22(6): 17-20.

[3] 李大鹏, 禹晶, 肖创柏. 图像去雾的无参考客观质量评测方法[J].中国图象图形学报,2011,16(9):1753-1757.

[4] 郭璠, 蔡自兴.图像去雾算法清晰化效果客观评价方法[J].自动化学报, 2012, 38(9): 1410-1419.

[5] 南栋, 毕笃彦, 马时平, 等.基于分类学习的去雾后图像质量评价算法[J].自动化学报, 2016, 42(2): 270-278.

[6] 李从利, 陆文骏, 石永昌, 等.基于码书的雾天图像质量评价方法研究[J].图学学报, 2014, 35(6): 876-882.

[7] 李骞, 范茵, 张璟, 等.基于室外图像的天气现象识别方法[J].计算机应用, 2011, 31(6): 1624-1627.

[8] 孟凡军, 李天伟, 徐冠雷, 等.基于K均值聚类算法的雾天识别方法研究[J].现代电子技术, 2015, 38(22): 80-83.

[9] YU X L, XIAO C B, DENG M K, et al. A classification algorithm to distinguish image as haze or non-haze[C]//The 6th International Conference on Image and Graphics, IEEE, 2011:286-289.

[10] HE K M, SUN J, TANG X O. Single image haze removal using dark channel prior[C]//IEEE Conference on Com-puter Vision and Pattern Recognition, 2009:1956-1963.

[11] MALLT S A. Theory for multi-resolution signal decomposition:the wavelet representation [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1989, 7(11):674-693.

[12] 孙洪飞.基于小波变换的图像特征提取方法研究[D].南京:南京邮电大学, 2012.

[13] MITTAL A, MOORTHY A K, BOVIK A C. No-reference image quality assessment in the spatial domain[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2012, 21(12):4695-4708.

[14] 李俊峰.基于RGB色彩空间自然场景统计的无参考图像质量评价[J].自动化学报, 2015, 41(9): 1601-1615.

[15] 姜斌, 和湘, 孙月光, 等.一种改进的支持向量机模式分类方法[J].电光与控制, 2007,14(4): 23-26.

李可, 陈洪亮, 张生伟, 万锦锦. 基于SVM的雾天图像分类技术研究[J]. 电光与控制, 2018, 25(3): 37. LI Ke, CHENG Hongliang, ZAHNG Shengwei, WAN Mianmian. An SVM Based Technology for Haze Image Classification[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(3): 37.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!