四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测

王文胜; 黄民; 李天剑; 胡欢; 毕国玲

doi:doi:10.3788/AOS202040.1728001

光学学报, 2020, 40 (17): 1728001, 网络出版: 2020-08-25

四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测下载： 933次

Saliency Detection for Ship Targets on Four-Band Multi-Spectral Remote Sensing Images

王文胜 ^1,*黄民 ¹李天剑 ¹胡欢 ¹毕国玲 ²

作者单位

¹ 北京信息科技大学机电工程学院, 北京 100192

² 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林长春 130033

图 & 表

图 1. MSS模型示意图

Fig. 1. Diagram of MSS model

下载图片查看原文

图 2. NSCT示意图

Fig. 2. Diagram of NSCT

下载图片查看原文

图 3. 不同波段下的图像。(a) Blue波段;(b) green波段;(c) red波段;(d) NIR波段

Fig. 3. Images under different wavebands. (a) Blue band; (b) green band; (c) red band; (d) NIR band

下载图片查看原文

图 4. 所提算法流程图

Fig. 4. Flow chart of proposed algorithm

下载图片查看原文

图 5. 不同算法的检测结果。(a)原图;(b)传统MSS;(c) NSCT-MSS;(d) NSCT-MSS二值化图

Fig. 5. Detection results of different algorithms. (a) Original image; (b) traditional MSS; (c) NSCT-MSS; (d) NSCT-MSS binary map

下载图片查看原文

图 6. 检测对比结果

Fig. 6. Comparison results of detection

下载图片查看原文

图 7. 不同场景下不同算法的查准率

Fig. 7. Precision of different algorithms at different scenes

下载图片查看原文

图 8. 不同场景下不同算法的查全率

Fig. 8. Recall of different algorithms at different scenes

下载图片查看原文

表 1不同场景下不同算法的查准率和查全率

Table1. Precision and recall of different algorithms at different scenes%

Algorithm	Clean scene		Strong clutter scene		Low contrast scene
Algorithm	R_precision	R_recall	R_precision	R_recall	R_precision	R_recall
Proposed algorithm	98.0	98.5	93.8	90.2	98.1	95.8
AC	90.3	92.9	87.6	78.5	93.5	61.2
FT	89.4	93.4	85.1	80.4	92.1	70.3
SR	79.1	95.1	66.3	85.6	91.2	75.2

查看原文

王文胜, 黄民, 李天剑, 胡欢, 毕国玲. 四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测[J]. 光学学报, 2020, 40(17): 1728001. Wensheng Wang, Min Huang, Tianjian Li, Huan Hu, Guoling Bi. Saliency Detection for Ship Targets on Four-Band Multi-Spectral Remote Sensing Images[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(17): 1728001.

四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测下载： 933次

图 1. MSS模型示意图

Fig. 1. Diagram of MSS model

图 2. NSCT示意图

Fig. 2. Diagram of NSCT

图 3. 不同波段下的图像。(a) Blue波段;(b) green波段;(c) red波段;(d) NIR波段

Fig. 3. Images under different wavebands. (a) Blue band; (b) green band; (c) red band; (d) NIR band

图 4. 所提算法流程图

Fig. 4. Flow chart of proposed algorithm

图 5. 不同算法的检测结果。(a)原图;(b)传统MSS;(c) NSCT-MSS;(d) NSCT-MSS二值化图

Fig. 5. Detection results of different algorithms. (a) Original image; (b) traditional MSS; (c) NSCT-MSS; (d) NSCT-MSS binary map

图 6. 检测对比结果

Fig. 6. Comparison results of detection

图 7. 不同场景下不同算法的查准率

Fig. 7. Precision of different algorithms at different scenes

图 8. 不同场景下不同算法的查全率

Fig. 8. Recall of different algorithms at different scenes

表 1不同场景下不同算法的查准率和查全率

Table1. Precision and recall of different algorithms at different scenes%

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测 下载： 933次

图 1. MSS模型示意图

Fig. 1. Diagram of MSS model

图 2. NSCT示意图

Fig. 2. Diagram of NSCT

图 3. 不同波段下的图像。(a) Blue波段;(b) green波段;(c) red波段;(d) NIR波段

Fig. 3. Images under different wavebands. (a) Blue band; (b) green band; (c) red band; (d) NIR band

图 4. 所提算法流程图

Fig. 4. Flow chart of proposed algorithm

图 5. 不同算法的检测结果。(a)原图;(b)传统MSS;(c) NSCT-MSS;(d) NSCT-MSS二值化图

Fig. 5. Detection results of different algorithms. (a) Original image; (b) traditional MSS; (c) NSCT-MSS; (d) NSCT-MSS binary map

图 6. 检测对比结果

Fig. 6. Comparison results of detection

图 7. 不同场景下不同算法的查准率

Fig. 7. Precision of different algorithms at different scenes

图 8. 不同场景下不同算法的查全率

Fig. 8. Recall of different algorithms at different scenes

表 1不同场景下不同算法的查准率和查全率

Table1. Precision and recall of different algorithms at different scenes%

相关论文

相关资讯

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测下载： 933次