激光与光电子学进展, 2019, 56 (14): 141504, 网络出版: 2019-07-12   

基于多尺度卷积特征融合的行人重识别 下载: 1649次

Person Reidentification Based on Multiscale Convolutional Feature Fusion
作者单位
江南大学物联网工程学院物联网应用技术教育部工程中心, 江苏 无锡 214122
引用该论文

徐龙壮, 彭力. 基于多尺度卷积特征融合的行人重识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(14): 141504.

Longzhuang Xu, Li Peng. Person Reidentification Based on Multiscale Convolutional Feature Fusion[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(14): 141504.

引用列表
1、 基于生成对抗网络与自校准卷积的行人重识别激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1015007
2、 基于注意力机制的多级特征级联行人重识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2215003
3、 双分辨率注意力网络行人重识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2010019
4、 结合一阶和二阶空间信息的行人重识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0215005
5、 一种基于全局特征的行人重识别改进算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241503
6、 基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201001
7、 深度学习行人再识别研究综述激光与光电子学进展, 2020, 57 (16): 160003
8、 姿态引导与多粒度特征融合的行人再识别激光与光电子学进展, 2019, 56 (20): 201501

徐龙壮, 彭力. 基于多尺度卷积特征融合的行人重识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(14): 141504. Longzhuang Xu, Li Peng. Person Reidentification Based on Multiscale Convolutional Feature Fusion[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(14): 141504.

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