一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法

张爱武; 肖涛; 段乙好

doi:doi:10.3788/lop53.082802

激光与光电子学进展, 2016, 53 (8): 082802, 网络出版: 2016-08-11

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A Method of Adaptive Feature Selection for Airborne LiDAR Point Cloud Classification

张爱武 ^*肖涛段乙好

作者单位

首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048

引用该论文

张爱武, 肖涛, 段乙好. 一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(8): 082802.

Zhang Aiwu, Xiao Tao, Duan Yihao. A Method of Adaptive Feature Selection for Airborne LiDAR Point Cloud Classification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(8): 082802.

引用列表

1、基于多基元特征向量融合的机载LiDAR点云分类中国激光, 2020, 47 (8): 810002

2、基于多尺度自适应特征的机载LiDAR点云分类光学学报, 2019, 39 (2): 0228001

3、基于XGBoost的机载激光雷达与高光谱影像结合的特征选择算法中国激光, 2019, 46 (4): 0404003

4、基于动态阈值的机载LiDAR点云滤波法激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 062802

5、基于区域聚类分割的点云特征线提取光学学报, 2018, 38 (11): 1110001

6、机载LiDAR点云滤波综述激光与光电子学进展, 2018, 55 (6): 060001

7、融合光谱特征和几何特征的建筑物提取算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (4): 042803

8、基于二分搜索结合修剪随机森林的特征选择算法在近红外光谱分类中的应用激光与光电子学进展, 2017, 54 (10): 103001

张爱武, 肖涛, 段乙好. 一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(8): 082802. Zhang Aiwu, Xiao Tao, Duan Yihao. A Method of Adaptive Feature Selection for Airborne LiDAR Point Cloud Classification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(8): 082802.

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