激光与光电子学进展, 2016, 53 (8): 082802, 网络出版: 2016-08-11
一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法 下载: 531次
A Method of Adaptive Feature Selection for Airborne LiDAR Point Cloud Classification
遥感 机载LiDAR 自适应特征选择 点云分类 随机森林 支持向量机 remote sensing airborne LiDAR adaptive features selection point cloud classification random forest support vector machine
知识挖掘
相关论文
2023年
2022年
2022年
2022年
2022年
2022年
2022年
2022年
2020年
2020年
本文相似领域研究进展,
知识服务
本文主要研究领域论文发表情况:
1211篇
1202篇
470篇
109篇
22篇
13篇
2篇
本文研究领域论文发表情况(统计图):
张爱武, 肖涛, 段乙好. 一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(8): 082802. Zhang Aiwu, Xiao Tao, Duan Yihao. A Method of Adaptive Feature Selection for Airborne LiDAR Point Cloud Classification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(8): 082802.