激光与光电子学进展, 2020, 57 (18): 181021, 网络出版: 2020-09-02   

基于四元数傅里叶变换的盲彩色图像质量评价 下载: 791次

Quality Assessment of Blind Color Images Using Quaternion Fourier Transform
作者单位
1 西安邮电大学通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121
2 西安邮电大学电子工程学院, 陕西 西安 710121
3 西安邮电大学理学院, 陕西 西安 710121
图 & 表

图 1. 原图及其在R、G、B通道中的四元数傅里叶变换频谱图。(a)(e)原始图;(b)(f) R通道;(c)(g) G通道;(d)(h) B通道

Fig. 1. Original images and spectra of images from R、G、B channels obtained by quaternion Fourier transform. (a)(e) Original images; (b)(f) images from R channel; (c)(g) images from G channel; (d)(h) images from B channel

下载图片 查看原文

图 2. 不同标准偏差下的Monarch高斯模糊图像。(a) σ=0.5;(b) σ=1.0;(c) σ=1.5;(d) σ=2.0; (e) σ=2.5;(f) σ=3.0;(g) σ=3.5;(h) σ=4.0;(i) σ=4.5

Fig. 2. Monarch Gaussian blurred images under different standard deviations. (a) σ=0.5; (b) σ=1.0; (c) σ=1.5; (d) σ=2.0; (e) σ=2.5; (f) σ=3.0; (g) σ=3.5; (h) σ=4.0; (i) σ=4.5

下载图片 查看原文

图 3. 不同标准偏差下的Monarch模糊图像的四元数傅里叶变换频谱。(a) σ=0.5;(b) σ=1.0;(c) σ=1.5;(d) σ=2.0;(e) σ=2.5;(f) σ=3.0;(g) σ=3.5;(h) σ=4.0;(i) σ=4.5;(j) σ=5.0

Fig. 3. Quaternion Fourier transform spectra of Monarch blurred image under different standard deviations. (a) σ=0.5; (b) σ=1.0; (c) σ=1.5; (d) σ=2.0; (e) σ=2.5; (f) σ=3.0; (g) σ=3.5; (h) σ=4.0; (i) σ=4.5; (j) σ=5.0

下载图片 查看原文

图 4. 彩色图像的质量评价原理

Fig. 4. Principle of color image quality assessment

下载图片 查看原文

图 5. 建筑模糊图像及其对应的频谱图。(a)(c) σ=0.5;(b)(d) σ=5.0

Fig. 5. Building blurred images and their corresponding spectra. (a)(c) σ=0.5; (b)(d) σ=5.0

下载图片 查看原文

图 6. 原始彩色图像。(a) 自行车;(b)建筑;(c)帽子;(d)蝴蝶;(e)油漆房;(f)鹦鹉

Fig. 6. Original color images. (a) Bike; (b) building; (c) cap; (d) monarch butterfly; (e) painted house; (f) parrot

下载图片 查看原文

图 7. 无噪模糊图像。(a) ~(c) σ=5.0;(d)~(f) ρ=20

Fig. 7. Noiseless blurred images. (a)-(c) σ=5.0; (d)-(f) ρ=20

下载图片 查看原文

图 8. 无噪高斯模糊图像的质量评价结果

Fig. 8. Quality assessment results of noiseless Gaussian blurred images

下载图片 查看原文

图 9. 无噪运动模糊图像的质量评价结果

Fig. 9. Quality assessment results of noiseless motion blurred images

下载图片 查看原文

图 10. 噪声模糊图像。(a)~(c) v=0.02;(d)~(f) d=0.20

Fig. 10. Noisy blurred images. (a)-(c) v=0.02; (d)-(f) d=0.20

下载图片 查看原文

图 11. 高斯白噪声条件下的图像质量评价结果(v=0.01)

Fig. 11. Quality assessment results of images with Gaussian white noises (v=0.01)

下载图片 查看原文

图 12. 高斯白噪声条件下的图像质量评价结果(v=0.02)

Fig. 12. Quality assessment results of images with Gaussian white noises (v=0.02)

下载图片 查看原文

图 13. 椒盐噪声条件下的图像质量评价结果(d=0.10)

Fig. 13. Quality assessment results of images with salt and pepper noises (d=0.10)

下载图片 查看原文

图 14. 椒盐噪声条件下的图像质量评价结果(d=0.20)

Fig. 14. Quality assessment results of images with salt and pepper noises (d=0.20)

下载图片 查看原文

表 1评价结果

Table1. Assessment results

σTthresTHSscore
0.5132.399437830.0096
5.0130.94537380.0019

查看原文

表 2算法在IVC、TID2013和CSIQ数据库上的性能对比

Table2. Performance comparison among algorithms on IVC, TID2013 and CSIQ databases

DatabaseParameterCPBDENIQAGSVDJNBMLPC-SIQFTM
PLCC0.95190.48430.79450.93680.97880.9230
IVC databaseSRCC0.86630.25340.93660.89650.96220.9252
KRCC0.70970.16130.79040.74200.87100.7742
RMSE0.34980.99880.69330.39940.23360.4393
PLCC0.89580.85580.81690.91420.92290.9480
TID2013 databaseSRCC0.90500.86180.83580.92130.92640.9437
KRCC0.72210.68740.63090.75660.76660.7966
RMSE0.55460.64550.71970.50560.48050.3973
PLCC0.89330.88960.87620.88880.89410.9463
CSIQ databaseSRCC0.94260.88920.87660.86030.95390.9514
KRCC0.81150.70510.68940.72370.83220.8178
RMSE0.12880.13090.13810.13130.12840.0926

查看原文

表 3算法的平均耗时

Table3. Average running time of methods

MethodCPBDENIQAGSVDJNBMLPC-SIQFTM
Running time /s0.140413.11120.46760.71230.79560.0791

查看原文

周珂, 吴成茂, 李昌兴. 基于四元数傅里叶变换的盲彩色图像质量评价[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(18): 181021. Ke Zhou, Chengmao Wu, Changxing Li. Quality Assessment of Blind Color Images Using Quaternion Fourier Transform[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(18): 181021.

本文已被 2 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!