基于条纹投影的显微镜自动对焦研究 下载: 1248次
1 引言
随着科学技术的发展,手动调焦的普通光学显微镜在工业应用等方面不能满足实时测量的要求,这就要求显微镜具有快速、准确的自动对焦功能。本文旨在设计自动对焦显微镜,并将其应用于薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)的质量检测中。在检测过程中,需要用显微镜对液晶面板进行细节查看和缺陷检测[1-2]。但显微镜的景深很小,在检测过程中,液晶面板厚度的差别和面板在移动过程中
现有的光学显微镜的自动对焦方式可分为被动式和主动式[4]。被动式对焦方法主要是基于图像处理的方式,分为对焦深度法[5]和离焦深度法[6]。被动式对焦方法灵活多变,但是速度较慢,对焦的精度取决于所采集图像的质量。主动式对焦方法主要有傅科刀口法、临界角法、偏心光束法和像散法[7]。主动式对焦方法速度较快,但物距小,测量精度较差[1]。
肖磊等[8]基于激光三角测距TFT-LCD研发的自动对焦系统对焦精度高,但对焦过程中受相机快门时间的影响较大。Hsu等[9]提出一种基于快速散光的自动对焦方法,通过嵌入的四象限二极管将聚焦误差信号(FES)转换成显微镜的散焦距离来实现快速自动对焦。孙越等[10]提出一种基于Prewitt 模板的图像清晰度评价函数的改进方法,引入了“阈值”的概念,将其与图像清晰度评价函数相结合,该算法不仅具有唯一峰值、无偏性好、灵敏度高等优点,而且对噪声的干扰不敏感。王烨茹等[11]提出一种去除饱和像素的图像清晰度评价方法,使得在过亮区域也能进行清晰度评价。蒋章伟等[12]设计了一套针对海底热液喷口烟囱体探测的显微对焦系统,以双色激光辅助对焦方法扩大寻焦范围并加快对焦速度。段晨等[13]分析了一系列影响光刻对焦性能的误差源,提出了一种更准确的浸没式光刻机对焦控制的方法和原则。
本文设计了一种基于投影条纹并与光学显微镜高度匹配的自动对焦系统,使用投影仪将数字光栅投射到被测物表面。将显微镜的成像光路分成两路,一路用面阵图像传感器(CCD)记录,用于直观观察和记录;另一路再分为两路(用线阵CCD接收),以减小图像的计算量,减少自动对焦的耗时,这两路光路存在光程差,通过计算两路投影光栅的清晰度差值来判断被测物是否处于焦面上。通过差值的大小和正负来判断被测物的离焦量和离焦方向。
2 自动对焦显微镜系统设计
所采用的自动对焦显微镜系统如
使用投影仪(DLP)将光栅图像依次通过反射镜1(REFL1)、分光棱镜1(BS1)、套筒透镜和显微物镜,投射到被测物的被测面上。被测物的像和被投射到被测物上的光栅像经过显微物镜、套筒透镜、分光棱镜1,到达分光棱镜2(BS2);分光棱镜2将被测物的像和光栅像分成两路,一路在面阵CCD上得到被测物的像,用于观察、采集被测物的像,可以直观地观察到显微镜是否正确对焦或用于后续的处理中。另一路经过分光棱镜3(BS3)后被分成两路,一路直接打到线阵CCD的靶面区域B,另一束经过反射镜2(REFL2)再打到线阵CCD的靶面区域A。通过对比A、B两个区域的信号进行对焦。分光棱镜和直角棱镜的大小决定了A、B两路信号的光程差,光程差的大小影响自动对焦的范围,线阵CCD采集的行宽度为5000 pixel。使用尺寸为12.5 mm的分光棱镜和直角棱镜进行分光,得到数字光栅在线阵CCD靶面的宽度约为1600 pixel。这时线阵CCD上的两路光信号能被很好地分开,并且完全被线阵CCD采集到。使用线阵CCD,可避免在面阵CCD中进行二维图像的清晰度分析比较[14],直接对一维图像进行处理。
由于A光通过直角反射棱镜,A光的光程大于B光,因此当被测物位于焦面时,A光成像清晰的位置和B光成像清晰的位置不同,将线阵CCD放置在与A、B成像清晰的位置之间,使得物体位于焦面时,A区域光栅的清晰度等于B区域光栅的清晰度。当线阵CCD位于准确的位置时,用显微镜检测物体,使用微位移平台移动物镜,线阵CCD接收到的光栅成像情况如
对于线阵CCD,令A、B两个区域接收到的图像清晰度分别为
式中:
图 2. A、B两路光成像清晰位置和离焦程度的关系。(a)(b)远焦;(c)焦面;(d)(e)近焦
Fig. 2. Relationship between clear position and defocus degree of A and B two-path optical imaging. (a)(b) Far focus; (c) focal plane; (d)(e) near focus
3 实验与结果分析
实验系统如
为验证得到的数字光栅,采用投影仪投影不同周期的黑白光栅。投影仪使用TI公司的DLP 0.45 WXGA DMD芯片,其微镜分辨率为912×1140,微镜间距为7.6 μm。面阵CCD的分辨率为1626 pixel×1236 pixel,靶面尺寸为7.2 mm×5.4 mm;线阵CCD的有效像素为5000 pixel,像素大小为7 μm×7 μm。采用PI的微位移平台,最大速度为10 mm/s。当采用等周期、等间距光栅,即用投影仪投影等间距的黑白条纹时,线阵相机采集到的A、B两个区域的数据如
图 5. 线阵CCD在不同位置处采集到的光栅图。(a)远焦;(b)焦面;(c)近焦
Fig. 5. Plots of grating acquisited from line-array CCD in different positions. (a) Far focus; (b) focal plane; (c) near focus
在分析一维灰度图时,线阵CCD采集得到的光栅图像密度受投影仪投射的光栅周期的影响。下面通过实验分析光栅周期对系统的影响,得到最适合本系统的光栅。
3.1 光栅周期影响实验
(1) 等周期数字光栅
实验采用5倍物镜,投影仪投影的等周期数字光栅如
使用绝对差值函数对光栅图进行清晰度判断。沿着近焦到远焦的方向移动物镜,物镜每移动0.01 mm,线阵CCD采集一次图片。当条纹太密时,在线阵CCD上不能分辨出条纹。对比光栅宽度为12,16,18,19,20,22,24 pixel的数字光栅,得到的对焦曲线如
通过对焦范围和线性的比较可知:若采用等周期数字光栅,当光栅过密时,线阵CCD上不能完全得到光栅的细节图像;当光栅过疏时,对焦范围会减小,线性也会变差。当条纹像素宽度为19 pixel时,对焦范围最大,对焦曲线的线性较好。对焦误差为清晰度差值为0时的离焦量。如
图 7. 等周期数字光栅的对焦结果。(a)不同周期光栅的对焦曲线;(b)不同周期光栅的对焦范围
Fig. 7. Focusing results of equal-period digital grating. (a) Focusing curves of different period gratings; (b) focus ranges of different period gratings
(2) 变周期数字光栅
等周期数字光栅的清晰度信息比较重复和单一,使用变周期数字光栅进行自动对焦。由于线阵CCD的像素大小为7 μm×7 μm,故光栅条纹的宽度被线阵CCD采集时需要大于7 μm,这就要求数字光栅的条纹宽度大于1 pixel。由等周期数字光栅的对焦结果可知,当光栅宽度为19 pixel时,对焦范围最大。以19 pixel为期望值,通过产生呈正态分布的随机数来决定条纹的间距。要使线阵CCD上接收到尽可能多的周期,光栅图像的周期不能过大,以免超过线阵CCD靶面所能接收到的范围。实验中采用变周期条纹,变周期条纹的条纹周期具有随机性,使得线阵相机采集到的结果受被测物的影响较小。通过实验验证变周期数字光栅对显微镜系统的影响,用投影仪投射如
图 10. 变周期数字光栅的对焦结果。(a)对焦曲线;(b)对焦误差
Fig. 10. Focusing results of variable-period digital grating. (a) Focusing curve; (b) focusing error
通过实验比较得到,相比于等周期数字光栅,采用变周期数字光栅时,其对焦范围更大。对焦误差也更小。
本系统对焦速度的提升源于将线阵CCD采集的光栅图作为对焦判据。线阵CCD的行频要远远高于面阵CCD的帧率(帧率/行频,即相机采集传输图像的速率,对于面阵CCD为每秒采集的帧数:frame/s,对于线阵CCD为每秒采集的行数:Hz)。本系统采用的线阵CCD的行频为1.95 kHz,而一般的面阵CCD,以basler的面阵CCD为例,能达到的最高帧率仅340 frame/s。因此本系统采用线阵CCD进行自动对焦,能显著提高对焦速度。
3.2 不同倍数物镜的对焦范围
对本系统结合不同倍数的物镜时的对焦范围进行分析。分别采用5倍、10倍和20倍的无限远校正物镜进行实验,实验结果如
采用放大率为5倍的无限远校正物镜(物镜的步进为0.01 mm)进行自动对焦的结果如
图 11. 不同倍数物镜的对焦结果。(a) 5倍;(b) 10倍;(c) 20倍
Fig. 11. Focusing results for objective lenses with different magnifications. (a) Five times; (b) ten times; (c) twenty times
3.3 对有划痕的液晶面板的对焦验证
为验证系统实际的对焦性能,使用本系统对表面存在划痕的液晶面板的玻璃基板进行对焦实验。测试使用的玻璃基板如
图 12. 缺陷液晶的对焦。(a)有划痕的玻璃基板;(b)面阵CCD采集图;(c)划痕玻璃基板的对焦曲线
Fig. 12. Focusing of defective liquid crystal. (a) Scratched glass substrate; (b) acquisited image from area-array CCD; (c) focusing curve of scratched glass substrate
4 结论
相比于常规的自动对焦系统,所提出的自动对焦显微镜系统采用线阵CCD进行自动对焦,提高了自动对焦的速度。将光栅信号的两路对比结果作为是否对焦的判断依据,可以较准确地判断离焦量和离焦方向,最终得到的焦面位置在景深范围之内。自动对焦函数对自动对焦的速度至关重要,实验将变周期数字光栅运用于自动对焦显微镜中,得到比等周期数字光栅更大的自动对焦范围。此外,本系统仍有需要改进的地方,当要求高精度的对焦时,影响对焦精度的因素会更多,如光在被测物表面反射引起的误差[15]等,需要进一步进行研究,并使用不同的光源系统来去除面阵CCD采集图像上的光栅图,避免光栅影响后续的观测。
[1] 田畔, 谷朝臣, 胡洁, 等. 显微镜自动对焦方法研究综述[J]. 光学技术, 2014, 40(1): 84-88.
[2] 柏天舒. 基于视觉图像的光学显微自动对焦技术研究[D]. 合肥: 合肥工业大学, 2017: 1- 10.
Bai TS. Research on optical microscopic auto-focus based on visual image[D]. Hefei: Hefei University of Technology, 2017: 1- 10.
[4] 梁翠萍, 李清安, 乔彦峰, 等. 简析光学系统自动调焦的方法[J]. 电光与控制, 2006, 13(6): 93-96.
[6] 王萌, 陈鸿. 基于图像处理的眼球自动对焦系统研究[J]. 中国科技信息, 2013( 7): 46- 47.
WangM, ChenH. Research on autofocus of the eyeball system based on image processing[J]. China Science and Technology Information, 2013( 7): 46- 47.
[7] 王健, 陈洪斌, 张晓明, 等. 基于图像处理的三维自动调焦系统[J]. 光电工程, 2013, 40(2): 46-51.
[8] 肖磊, 程良伦, 范富明. TFT-LCD面板光学检测自动对焦系统设计[J]. 红外与激光工程, 2011, 40(9): 1789-1795.
[10] 孙越, 栾晓明, 赵芳. 一种改进的图像清晰度评价函数[J]. 应用科技, 2009, 36(9): 52-55.
[11] 王烨茹, 冯华君, 徐之海, 等. 基于饱和像素剔除的自动对焦评价函数[J]. 光学学报, 2016, 36(12): 1210001.
[12] 蒋章伟, 燕艳, 李阳, 等. 大范围高精度激光诱导击穿光谱显微对焦系统[J]. 光学学报, 2018, 38(12): 1215004.
[13] 段晨, 宗明成, 范伟, 等. 浸没式光刻机对焦控制技术研究[J]. 光学学报, 2018, 38(9): 0912002.
[14] 王永红, 柏天舒, 但西佐, 等. TFT-LCD面板光学检测自动聚焦算法研究与比较[J]. 液晶与显示, 2016, 31(4): 339-346.
[15] 孙裕文, 李世光, 叶甜春, 等. 纳米光刻中调焦调平测量系统的工艺相关性[J]. 光学学报, 2016, 36(8): 0812001.
刘璐, 闫佩正, 但西佐, 鲍思源, 王永红. 基于条纹投影的显微镜自动对焦研究[J]. 光学学报, 2019, 39(8): 0818001. Lu Liu, Peizheng Yan, Xizuo Dan, Siyuan Bao, Yonghong Wang. Microscope Autofocus Research Based on Stripe Projection[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(8): 0818001.