在10-4 lx环境下, 由多像素光子计数探测器利用光子计数原理点阵扫描得到光子计数图像。为了呈现更多细节, 获得更高清晰度的图像, 首先采用Bayes-Shink阈值及改进的新符号函数对光子计数图像进行处理, 然后在图像重构阶段将低频系数置零, 以处理后的高频系数进行图像重构, 并将其设置为虚拟通道, 使观测信号的个数与信号源个数相同, 从而满足快速独立成分分析无噪分离模型, 最后实现光子计数图像和噪声的盲源分离。实验结果表明, 该算法与小波软、硬阈值算法和符号函数算法相比, 图像的峰值信噪比分别提高了16.39%、10.18%、5.20%。同时, 滤除噪声后的图像较好地保护了边缘细节, 视觉效果良好。

为了提高灰度图像中人眼视觉的情景感知和目标的识别率, 提出了多参数亮度值重映射的颜色传递方法, 将灰度图像赋予色彩。该方法首先将灰度目标图像和彩色参考图像由RGB颜色空间转换到亮度与色彩分离的YCbCr颜色空间。然后, 引入由彩色参考图像和灰度目标图像的列数和亮度共同决定的参数, 对彩色参考图像的亮度值进行运算, 使彩色参考图像与灰度目标图像具有相同的亮度值动态范围。最后, 根据目标像素和它周围的像素存在相关性, 进行灰度目标图像与彩色参考图像的像素匹配后, 将得到的结果再逆变至可以表示出各种色彩的RGB颜色空间。该颜色传递方法降低了色彩误传现象, 提高了颜色传递的准确度并缩短了程序的运行时间。