1 天津大学 理学院应用物理系, 天津 300072
2 天津大学 电气与自动化工程学院, 天津 300072
3 哈尔滨工业大学 航天学院, 黑龙江 哈尔滨 1500080
介绍了偏微分方程(PDE)图像处理的基本原理,构造偏微分方程模型的变分法和常见的滤波模型,并给出常见滤波模型的能量泛函。回顾了近几年偏微分方程图像处理技术在电子散斑干涉(ESPI)条纹处理中的应用成果,包括应用偏微分方程图像处理方法同时实现电子散斑干涉条纹图和相位图的滤波和增强处理,提出用于密集电子散斑干涉条纹处理的方向偏微分方程模型及提取电子散斑干涉条纹骨架线的偏微分方程方法。介绍了这些方法与传统方法相比的优势,并进一步展望了偏微分方程图像处理在光测技术中的发展趋势。
图像处理 偏微分方程 条纹分析 电子散斑干涉技术 变分法 激光与光电子学进展
2010, 47(2): 021201
Author Affiliations
Abstract
1 Key Laboratory of Instrumentation Science &
2 Dynamic Measurement, Ministry of Education, North University of China, Taiyuan 030051, China
Traditional speckle fringe patterns of electronic speckle pattern interferometry (ESPI) are obtained by adding, subtracting, or multiplying the speckle patterns recorded before and after the deformation. However, these speckle fringe patterns are of limited visibility, especially for addition and multiplication fringe patterns. We propose a novel method to obtain speckle fringe patterns of ESPI from undeformed and deformed speckle patterns. The fringe pattern generated by our method is of high contrast and has better quality than subtraction fringe. The new method is simple and does not require more computational effort. The proposed method is tested on the experimentally obtained undeformed and deformed speckle patterns. The experimental results illustrate the performance of this approach.
电子散斑干涉 条纹图 对比度增强 相位测量 120.6160 Speckle interferometry 030.6140 Speckle 110.6150 Speckle imaging Chinese Optics Letters
2009, 7(9): 788
1 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
2 中国科学院研究生院,北京,100039
研制出一种新的车辆轮对落轮非接触自动检测设备.该设备利用CCD,PSD型激光位移传感器、涡流传感器以及数据采集系统完成轮对相关尺寸的数据信号采集,并由工控机对各数据进行融合处理,实现轮对左右两轮饼近十个参数的非接触精确测量.现场使用表明,该设备的测量精度优于±0.1mm.
实时测量 非接触测量 轮对 落轮 精度分析
采用激光全息干涉度量术,在实验室对五种连接体结构各异的上颌双侧游离端部分活动义齿及其相应的牙槽嵴部的受力情况进行了研究.得到了相应的全息干涉国,并对它们进行了定量分析.
全息干涉度量术 牙科义齿
