长虹美菱股份有限公司 先进技术研究院，四川 绵阳 621000
对红外图像而言，如何在压缩动态范围的同时增强细节、抑制噪声以提升显示效果是一个重要的课题。文中提出一种改进的红外图像自适应增强方法，首先设计了一种参数自适应的引导滤波方法，并基于引导滤波将原始红外图像拆分成基本层和细节层；然后基于像素灰度分布设计了一种新型的自适应阈值的直方图映射方法，以对基本层压缩动态范围并增强其对比度；之后利用自适应引导滤波的线性系数对细节层进行增强并抑制噪声；最后对增强后的基本层和细节层进行自适应融合得到增强后的红外图像。实验结果表明，与对比度受限的自适应直方图均衡方法、基于引导滤波的高动态红外图像增强方法等几种效果相对较好的方法相比，文中所提出的方法处理后的图像细节更丰富，噪声抑制效果更强，视觉效果更好，且该方法适应性更强，无须调整参数即可应对多种观测场景。
图像增强 引导滤波 直方图映射 image enhancement guided filter histogram projection 红外与激光工程
2021, 50(11): 20210086
提出了一种基于非完备特征字典的舰船特征提取和识别算法。借鉴稀疏表示理论的思想，根据红外图像中舰船的外形特征数据集构造特征字典，将目标信号进行分解，根据匹配字典中每个特征基原子得到特征响应，从而获得目标的特征表示，最后采用 SVM一对一投票方法进行目标识别，得到最终的目标识别结果。仿真实验表明，与简单的标量区域描述方法和矩特征方法相比，本文方法得到的特征不仅具备更快的提取速度，而且可以更好地区分目标，提高目标识别的正确率。
舰船目标 稀疏表示 特征提取 目标识别 infrared image image processing feature extraction pattern recognition
电子科技大学 通信与信息工程学院,成都 611731
本文提出了一种基于马尔可夫随机场的运动目标检测算法。针对传统时间分割使用主观固定阈值的缺点,使用马尔可夫随机场模型对差分图像建模,并提出了一种新的模型阶次选择算法,以及一种可以加速收敛过程的随机场迭代算法。采用期望最大算法获取高斯分布参数并检测运动变化区域,利用形态学运算修正时间分割模板;空间分割部分提出了基于人眼视觉特征的改进分水岭算法,有效地解决了过分割问题;最后对时、空间分割结果进行信息融合处理,从而得到完整的运动目标。仿真实验结果证明了本文算法可以有效地分割视频运动目标。
运动目标检测 马尔可夫随机场 分水岭算法 过分割 moving object detection Markov random field watershed algorithm over-segmentation
