1 火箭军工程大学, 西安 710000
2 中国人民解放军96732部队, 湖南 邵阳 422000
针对数字射频存储器(DRFM)等转发式极化调制假目标干扰的鉴别问题, 提出一种极化调制假目标鉴别方法。首先, 提出极化圆阵的时-空联合域编码的极化测量模型, 并证明了该模型经脉冲压缩后能够准确获得回波的极化信息; 其次, 根据极化雷达的张量积接收模型原理, 得到了目标和极化调制假目标回波在四维复空间的分布差异; 最后, 基于该差异, 结合最大最小距离算法和密度法思想, 对K-means算法进行了改进, 设计了以最佳聚类数K值大小为极化鉴别量的分类器。仿真实验以64个发射脉冲为例, 验证了所提鉴别方法在不同信噪比(SNR)和干噪比(JNR)下均有良好的鉴别效果, 可有效鉴别目标和极化调制假目标。
有源欺骗干扰 极化鉴别 雷达编码 极化调制假目标 最大最小距离 active deception jamming polarization discrimination radar coding polarization-modulated false target K-means K-means maximum and minimum distance
1 火箭军工程大学, 西安 710025
2 军事科学院, 北京 100091
导弹**的制导工具误差分离与折合是命中精度评估的重要研究内容。首先结合捷联惯性导航系统的工作原理, 提出利用实数遗传算法实现误差分离与折合, 并给出具体实施步骤; 而后针对遗传算法在解决误差分离问题时寻优慢、易陷入局部最优等问题, 利用相应策略对遗传算法进行改进, 设置交叉概率和变异概率的调节机制, 同时利用精英保留策略, 有效提升了误差分离及弹道折合的精度; 最后利用某仿真弹道进行验证, 结果表明,与传统遗传算法相比, 改进遗传算法的收敛速度更快, 分离精度更高, 折合至全程弹道所得的遥外测速度差更接近真值。
导弹 命中精度 误差分离 改进遗传算法 弹道折合 missile hit accuracy error separation improved genetic algorithm ballistic conversion
针对特小子样条件下自助法(Bootstrap)再生子样“退化”现象，提出利用导弹相似型号试验信息等验前信息作为Bootstrap法抽样样本。首先，指出验前信息的利用除考虑与现场试验信息的相容性外，同样应当检验不同来源的验前信息之间的一致性，并提出了导弹命中精度评估验前信息的预处理方法; 然后，为避免引入大量验前信息而“淹没”现场试验信息，利用重要度抽样思想提出一种改进的权重分配方案，得到改进Bootstrap法; 最后，结合导弹命中精度评估实例，完成对验前信息的预处理，仿真证明改进Bootstrap法可提高落点密集度的点估计和区间估计，提升了命中精度评估的可信性。
导弹命中精度 精度评估 验前信息 自助法(Bootstrap) 重要度抽样 missile hit accuracy accuracy assessment prior information Bootstrap importance sampling
首先分析了某导弹双摆喷管电动伺服系统的结构原理, 通过对系统的运动分析和建模, 研究了2个垂直安装位置的机电作动器的非线性运动特性和耦合干扰情况, 给出了控制器在任意摆角指令下对作动器伸缩位移的解耦运算; 同时, 研究了摆动力臂与喷管摆角之间的非线性关系, 在此基础上建立含有非线性环节的单个伺服机构数学模型, 调节控制器参数, 分别采用基于时域的阶跃响应法和基于频域的正弦相关分析法, 在Simulink仿真平台上进行仿真, 通过与真实实验数据的比对, 验证了模型的准确性, 为后续深入研究该型伺服机构性能测试打下坚实基础。
电动伺服系统 双摆喷管 交联耦合 建模仿真 非线性 electric servo system double pendulum, nozzle cross coupling modeling and simulation nonlinearity
以再入段的弹载雷达导引头为对象, 研究其高速飞行模式下的点目标回波特性。利用三角剖分的Lawson算法, 将数字高程地形分为若干三角形散射网格进行仿真, 采用功率叠加的原理建立了复杂地形条件下的单脉冲线性调频雷达在导弹再入段的测高回波模型; 利用BROWN提出的粗糙表面平均脉冲响应模型进行同等条件下的仿真, 仿真结果验证了所提回波模型的适用性。
弹载雷达 导引头 试验鉴定 点目标回波 回波仿真 missile-borne radar seeker test evaluation point target echo echo simulation
导弹的主动段弹道设计及优化是提高导弹弹道射程的主要因素。以二级弹道导弹为例，建立导弹主动段的弹道射程优化模型，根据参数优化理论，提出一种基于单纯形-遗传算法的复合算法，该复合算法不仅具有较好的全局收敛性，而且具有精度高、收敛速度快的优点, 实现了主动段弹道的优化仿真，并与初始弹道进行比较验证。仿真结果表明，主动段终点的速度有效增大，射程提高32%，证明所提方法在弹道优化应用中是可行有效的。
主动段弹道 弹道优化 遗传算法 单纯形法 参数优化 active phase trajectory trajectory optimization genetic algor让hm simplex method parameter optimization
如果导弹要从已对准的某一个打击目标转换到另一个打击目标, 重新定位瞄准则严重影响了导弹的机动发射能力。基于弹载射向变换的基本原理, 建立了导弹的射向变换模型, 提出了通过在弹道主动段滚动弹体实现射向变换的方法。仿真结果表明, 该模型可以实现弹道导弹主动段射向变换, 设计的仿真系统具有一定的抗干扰性, 且滚动角指令跟踪效果好, 导弹能够稳定飞行。
导弹 射向变换 弹道 主动段 missile firing direction change ballistic trajectory boost phase
健康等级不同的装备在维护保养和执行任务时应采取不同的方案。当前装备的测试评估仍然采用“是非制”，即通过测试仅能判定装备正常与否，缺少对其健康等级的评判。针对这个问题，以某伺服机构为研究对象，提出一种基于改进证据理论的健康状态评估方法,该方法首先确定能够全面表征伺服机构健康状态的参数集合，利用归一量化的方法对测试数据进行处理。然后基于改进的证据理论，对处理后的各项参数隶属度进行融合，从而得到伺服机构的健康状态等级。最后，通过对某伺服机构的实例分析，验证了所提方法的有效性和应用价值。
伺服机构 **装备 健康评估 测试数据 改进证据理论 servo mechanism weaponry health evaluation test data improved evidence theory
针对目前我国某型导弹测试系统存在着对标调瞄组合测试覆盖性不够等问题, 研究设计了一种新型的智能故障检测系统。该系统采用基于特征点覆盖的软硬件同步检测的方法, 其中硬件模块采用基于PC104总线的模块化设计, 使系统具有故障检测速度快、智能化程度高、故障检测覆盖性完备、小巧便携等特点。
导弹 智能检测系统 标调瞄组合 missile intelligent detection system calibrating/leveling/collimating combination PC 104 PC104
目前寿命预测的建模过程中很少考虑漂移系数变化产生的影响，这并不合理且不符合实际情况，为解决这个问题，建立了基于Kalman滤波和Wiener过程的系统性能退化模型，在此基础上采用Kalman滤波和EM算法实现了模参数的估计和更新，最后通过某陀螺仪的寿命预测实例验证了方法的有效性。
寿命预测 陀螺仪 性能退化建模 Kalman滤波 Wiener过程 EM算法 lifetime prediction gyroscope degradation modeling Kalman filter Wiener process EM algorithm
