1 南京航空航天大学党政办公室, 江苏 南京 210016
2 南京航空航天大学航天学院, 江苏 南京 210016
研究散斑旋转去相关的原理,分析散斑旋转去相关角的影响因素,推测出散斑旋转去相关角主要受散斑无序程度和计算时所用散斑面积大小这两方面因素的影响。为进行实验验证,分别改变光学系统的四个可调参数来观测散斑旋转去相关角的相应变化,即改变计算时所用的散斑面积、改变散射介质到探测器的距离、横向平移探测器、更换散射介质。实验结果表明,计算时选取的散斑面积越大、无序程度越高,对应的散斑旋转去相关角越小。在基于记忆效应的散斑成像中,研究结果能够给散斑旋转去相关的相关研究和应用带来帮助,具有一定的实际意义。
图像处理 散斑 相关 散斑旋转去相关角 散斑成像 激光与光电子学进展
2020, 57(24): 241015
南京航空航天大学党政办公室, 江苏 南京 210016
基于记忆效应的散斑解卷积法是近几年提出的一种可以实现透过散射介质层成像的方法。可用于散斑解卷积法的算法有很多,但具体的对比分析工作却鲜有报道。设计并搭建了基于记忆效应的透过散射层成像的光学系统,对探测到的散斑进行解卷积计算,并重建出对象图像。在重建过程中,分别使用互相关解卷积算法、维纳滤波算法、正则化解卷积算法以及Lucy-Richardson算法进行解卷积计算。对不同算法重建的图像进行了多个图像质量评价指标的计算。综合图像质量和计算时间,发现互相关解卷积算法在透过散射层成像的应用中具有最大优势,并从原理上进行了简要的解释。
成像系统 解卷积 散斑 透过散射介质层成像 算法 激光与光电子学进展
2020, 57(22): 221104
