1 河南牧业经济学院质量检测与管理系, 河南 郑州450011
2 郑州轻工业学院应用化学系, 河南 郑州450002
将相依成分分析(DCA)算法用于模拟混合组分红外光谱(IR)分析及黄芩炮制过程分析与终点确定。 研究结果表明, DCA法能从黄芩炮制过程测定的IR信号中提取相依组分(DC)信息, 而且这些DC对应的光谱特征信息与对应的黄芩活性组分光谱特征相一致; 通过观测DC相对强度变化趋势, 确定黄芩炮制过程终点为55 min。 该研究为黄芩炮制过程分析与终点确定提供了新途径。
相依成分分析(DCA) 红外光谱(IR) 黄芩 过程分析 Dependent component analysis Independent component analysis Radix scutellariae Infrared spectrometry Process analysis 光谱学与光谱分析
2013, 33(8): 2096
1 郑州轻工业学院应用化学系, 河南 郑州 450002
2 郑州裕昌有机硅化工有限公司, 河南 郑州 450030
利用乙醚、 丙酮、 氯仿、 甲苯四种有机溶剂提取活性二氧化锰助剂, 提取液经过滤浓缩后应用FTIR(ATR附件)测定其红外光谱。 采用绝对中位差法(MAD)确定混合体系中吸光物组分数, 利用核独立成分分析(KICA)提取混合光谱信号中的纯组分光谱信息, 建立了自适应核独立成分分析方法(AKICA)。 采用AKICA提取得到的助剂光谱信息与所实际使用的化合物一致。 结果表明AKICA具有无需经过繁冗化学或物理样品前处理而直接从混合物中直接提取光谱信息的能力, 为混合体系中纯组分光谱信息的直接提取提供了新思路。
独立成分分析 红外光谱 活性二氧化锰 助剂 光谱信息提取 Kernel independent component analysis (KICA) Infrared spectroscopy (IR) Activated manganese dioxide Additive Extraction of spectral information 光谱学与光谱分析
2011, 31(5): 1340
