以合成食品色素胭脂红、 苋菜红溶液为例, 提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的方法。 应用SP-2558多功能光谱测量系统, 测得胭脂红和苋菜红溶液分别在波长为300和400 nm的光激发下产生的荧光光谱。对每个胭脂红溶液样本选取15个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数, 训练、 建立用于浓度预测的径向基函数神经网络。 据此, 对3种胭脂红溶液样本的浓度进行预测, 预测结果相对误差分别为1.42%, 1.44%和3.93%。 另外, 以胭脂红和苋菜红溶液荧光波长值所对应的荧光强度作为特征参数, 训练、 建立了用于种类鉴别的径向基函数神经网络, 进行合成食品色素溶液种类识别, 准确率达100%。 这些结果表明, 该方法方便、 快捷、 准确度较高, 可应用于合成食品色素检测及食品安全监管。Fluorescence Spectroscopy and Radial Basis Function Neural Networks

通过对合肥多普勒天气雷达2003 2006年逐年7月份回波资料的普查,统计和总结了安徽大别山地 区对流云的合并规律,并对一次典型的对流云合并过程进行了 实例分析。结果表明:(1)在影响安徽的诸多天气系统中,华北低槽型天气背景下大别山区发生对流云合并的 几率最大;(2)对流云合并普遍发生在午后时段; (3)对流云合并后,雷达回波面积增大的概率在70%以上,回波强度增大的概率为66.3%,生命史主要集中在90 240 min。

在不同温度下的pH 7.4的Tris-HCl缓冲溶液体系中, 采用荧光光谱、 紫外吸收光谱和同步荧光光谱研究了人血清蛋白与叶酸的相互作用。 研究表明， 这种相互作用使人血清白蛋白发生内源荧光猝灭， 属于静态猝灭机制。 通过计算得到人血清蛋白与叶酸在17和37 ℃下静态猝灭的猝灭速率常数分别为7.396 6×104和7.2652×104 L·mol-1、 结合常数分别为7.50×104和1.98×105 L·mol-1、 结合位点数均为1。 根据Frster非辐射能量转移机理， 求算出给体（HSA）与受体（叶酸）间的作用距离和能量转移效率分别为1.77和0.052 65 nm， 并结合热力学参数说明了叶酸分子与人血清白蛋白的作用以疏水作用为主， 同时也存在静电引力。 利用同步荧光光谱研究了人血清蛋白与叶酸的相互作用中HSA的构象变化， 发现色氨酸残基所处环境的疏水性降低， 说明叶酸分子进入了人血清白蛋白的疏水腔中。

应用非线性微分有效偶极近似方法,导出了关于非线性梯度圆柱颗粒的等效线性介电常数和三阶非线性极化率的微分式,研究了稀释极限下,圆柱形梯度颗粒无规置入线性介质中组成的复合介质的有效线性介电常数和三阶非线性极化率.作为应用,数值计算了具有幂指数梯度分布的介电常数的颗粒复合介质的有效非线性响应,及梯度金属电介质颗粒复合介质的表面plasmon共振效应.