以patch-match为核心的算法在双目立体重建中有着广泛应用，因其具有低内存消耗、重建精度高等优良性能；然而，传统patch-match算法需要有序地对图像中的每一个像素点进行迭代求取最优视差值d，从而导致运行时间较高。为了解决该问题，在传统patch-match算法的基础上引入基于学习的模型作为指导来降低运行时间，提高立体重建精度。利用深度学习模型输出每个像素伴有异方差不确定度的初始视差图，异方差不确定度用于衡量网络模型所预测视差值的准确度；将异方差不确定度和初始视差作为patch-match算法的先验信息；在平面细化步骤中，利用每个像素点的异方差不确定度大小动态调整其搜索区间，实现减少运行时间的目标。在Middlebury数据集上，通过与原有算法比较可知，改进后的算法在运行时间上减少20%，同时，在不连续等区域上的重建精度得到略微提高。
三维重建 深度学习 异方差不确定度 精度 3D reconstruction deep learning heteroscedastic uncertainty precision
空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 西安 710000
提出一种将变权理论和云模型相结合的任务风险评估方法;针对遂行任务中可能出现的极端值会造成评估结果偏差的情况, 构建区间变权函数, 建立风险因素数据归一化标准; 针对传统云模型在风险评估中期望Ex对评估结果产生的过强影响作用, 采取区间形式进行弱化, 并根据属性数学理论改进区间云模型数字特征确定方法; 实例验证方法的合理性和有效性。
任务风险评估 变权理论 区间云 空投 task risk assessment variable weight theory cloud model airdrop
1 中国电子科技集团公司第五十五研究所, 南京 210016
2 国家平板显示工程技术研究中心, 南京 210016
3 西安北方光电股份有限公司, 西安 710043
基于磁控溅射法制备用于OLED器件阳极的TiNx薄膜电极。研究了N2流量和溅射功率对TiNx薄膜电阻率和反射率的影响。采用四探针、光学光度计、SEM等测试手段对TiNx薄膜进行了表征。结果表明, TiNx薄膜电阻率为35.6μΩ·cm时性能最佳, 制作的OLED器件在5 V电压下亮度可到22 757 cd/m2。
氮化钛 有机电致发光 电极 TiN OLED electrode
1 中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京,100038
2 中国人民公安大学侦查与反恐怖学院,北京,100038
3 江西财经大学会计学院,江西 南昌,330103
应用拉曼光谱法并结合聚类分析对44种不同型号的汽车前保险杠进行了深入的检验研究。采用显微激光拉曼光谱分析技术分别对样品进行检测,得到532 nm激光光源的拉曼光谱可构建具有高鉴别能力的聚类分析模型,采集光谱数据将其定量化,选择平均组间距离定义类间距离,采用平方欧氏距离作为度量区间表征样品之间的亲疏程度,进行系统聚类分析,通过验证衡量聚类效果,成功将44种汽车前保险杠样本分为了19类,分类正确率达94.8%,分类结果理想,实现了基于全波段光谱信息结合系统聚类分析建立的模型用于准确鉴定汽车前保险杠种类的目的,为现场物证的检验提供了一定的理论依据。
汽车前保险杠 拉曼光谱 系统聚类 种类鉴别 front bumper Raman spectroscopy hierarchical cluster identification
1 北京交通大学 理学院 物理系 教育部发光与光信息技术重点实验室, 北京 100044
2 北京交通大学 电子信息工程学院, 北京 100044
3 北京市计量检测科学研究院, 北京 100029
针对φ-OTDR光纤分布式扰动传感器偏振衰落导致漏报的问题, 提出了一种基于空间域差分的定位方法。在不增加光路器件的情况下, 在空间域对探测光强进行差分处理, 与现有时域定位方法相结合, 通过在时域和空间域分别设置报警阈值, 可以有效抑制偏振衰落导致的漏报。对提出的定位方法进行了实验验证, 在空间分辨率为50 m、光纤长度为25.05 km的条件下进行多次实验测试, 与现有单一时域定位方法相比, 漏报率从18.5%降低到2%, 报警准确率从76%提高至89%。该研究工作可以为优化和提高φ-OTDR光纤分布式扰动传感器在实际应用中的技术性能提供理论指导和技术参考。
光纤分布式扰动传感器 空间域差分 漏报率 阈值 φ-OTDR φ-OTDR fiber-optic distributed disturbance sensor space-domain difference missing alarm rate threshold 红外与激光工程
2016, 45(6): 0622005
