针对ER316L不锈钢激光填丝焊过程中因送丝不稳定导致的焊缝质量问题, 提出了基于光致等离子体发射光谱诊断的在线监测方法, 构建了焊缝质量预测模型, 对实现焊接过程自适应控制和激光焊接智能化有重要意义。 为深入研究激光焊中激光与焊材的相互作用机制, 进行了激光自熔焊、 激光填丝焊试验, 同步采集了光致等离子体的光谱信息, 并与TIG焊工艺下的电弧光谱进行了对比分析。 结果表明激光自熔焊时光谱由连续谱和强度较弱的Fe Ⅰ 636.44 nm、 Cr Ⅰ 427.48 nm线谱组成; 激光填丝焊时辐射光强显著增加, 并产生大量Cr Ⅰ谱线; 电弧光谱包含大量的Ar Ⅰ、 Ar Ⅱ谱线及少量的Fe Ⅰ谱线。 根据Boltzmann作图法和Stark展宽法, 求得激光填丝焊时光致等离子体电子温度为5 024.9 K, 电子密度为2.375×1016 cm-3, 满足局部热力学平衡状态。 在此基础上, 深入探究了激光焊接质量与光谱特征参量的内在联系。 结果表明, 谱线强度和电子温度与焊缝质量有很强的相关性。 当成形良好时, Cr Ⅰ谱线强度数值较高, Fe Ⅰ谱线强度较低, 电子温度在小范围内稳态波动; 当产生偏丝缺陷时, Cr Ⅰ谱线强度较低, 而Fe Ⅰ谱线强度较高, 电子温度急剧变化。 以平滑去噪处理后的Cr Ⅰ 529.83 nm谱线强度、 Fe Ⅰ 636.44 nm谱线强度和电子温度为输入, 构建单隐含层神经网络焊缝质量分类模型, 识别成形良好和偏丝缺陷两种状态, 测试10次的平均准确率为88%。 采用t分布随机邻域嵌入算法对光谱数据进行维数约简, 以得到的3维嵌入向量为输入特征, 采用同样的神经网络结构进行焊缝质量模式识别, 平均准确率为97%。 结果表明, 对光谱数据进行降维处理得到的特征包含了线谱和连续谱信息, 比人为选取的特征线谱更能准确表征焊缝质量。

针对视觉监控系统在感知由大量同质颗粒随机堆积而成的无明显前、背景区分的大米图像中存在的问题，将序贯分裂论引入到图像空间结构视觉分析中。提出一种多尺度全方向高斯导数滤波方法，通过建立图像的韦伯分布模型有效获取大米图像在不同观测尺度下全方向视觉感知特征参量；基于最小二乘-支持向量机原理实现大米加工品质的自动分类识别。大量的验证性和对比性实验证明了所提方法的有效性和优越性。

以新疆典型露天煤矿准东五彩湾开采区为研究区, 选定并测定干旱煤矿区三种典型植物: 梭梭、 假木贼和琵琶柴的冠层光谱, 分析植被对煤炭粉尘的波谱响应, 旨在研究露天煤炭开采引起的煤炭粉尘扩散对植被生长的影响.研究基于植被冠层实测光谱, 提取19种常用的植物色素指数和水分指数, 通过不同指数同煤炭粉尘降尘量的相关性的研究, 探讨植被生长受损的关键参数及对煤炭粉尘影响敏感的指示性植被, 为干旱煤矿区植被受损监测提供评价依据。结果表明: 在干旱露天煤矿区植被受到煤炭粉尘污染的过程中, 从植被指数的角度可以间接确定, 随着煤炭粉尘量的增加, 叶绿素以及水分的含量会减少, 而类胡萝卜素的含量会增加; 植被体内的水分和叶绿素含量对煤炭粉尘量的响应较为敏感; 在指示叶绿素(包括叶绿素a、 叶绿素b和叶绿素)的指数中色素归一化指数b(PSNDb)敏感性较强; 在指示类胡萝卜素的指数中结构不敏感色素指数(SIPI)敏感性较强; 在指示水分的指数中植被水分指数(PWI)敏感性较强; 三种植物中梭梭对煤炭粉尘量的增加较为敏感。

为了在发酵过程中减少双乙酰的产生,防止成品啤酒中双乙酰反弹,利用激光诱变育种技术,选育双乙酰生成量低的啤酒酵母,可解决双乙酰问题.用He-Ne激光作为诱变光源,照射啤酒酵母细胞,在合适的时间和剂量下,得到一株优良菌株.用该菌株酿造的啤酒,其双乙酰值为0.1253mg/L,比原菌株下降了30%.