以长白山牡丹岭典型阔叶木本植被为研究对象, 通过冠层高光谱和微分光谱数据确定叶变色期, 利用红边参数建立光谱与叶变色期的反演模型.研究结果表明：冠层高光谱反射比曲线可以准确反映植被秋季叶变色期的变化, 并表现为三种基本类型：叶开始变色期——叶全部变色期——干枯但不落叶, 叶开始变色期——部分变黄并开始落叶——未完全变黄但落叶结束, 叶开始变色期——叶全部变色期——落叶; 一阶微分光谱曲线与高光谱曲线线能够更清晰的显示出叶开始变色期和叶完全变色期的具体日期; 建立红边参数—叶变色期的反演模型, R2均在0.9以上, 且不同植被适合不同形式的拟合方程.对利用遥感方法定量监测山地秋季物候具有重要理论意义和广泛应用前景.

积雪性质的变化会影响积雪的反射, 从而遥感技术中可以利用反射信息的变化来确定积雪性质。 由于反射过程中会产生偏振信息, 在研究可见光近红外波段(350～2 500 nm)不同粒径大小积雪表面多角度反射特性的基础上, 同时分析了粒径以及由干雪变成湿雪对积雪表面偏振反射特性的影响。 通过野外测量结果表明, 粒径大小对积雪表面偏振反射的影响在近红外波段1 500 nm附近比较明显, 表现为在前向散射方向, 随着粒径的增加对应的偏振度变大; 这是由于在该波段附近, 积雪对光的吸收很强, 随着粒径的增加, 吸收会变大, 探测器获取的光大部分为单次散射光, 而单次散射光是引起偏振信息的主要来源; 在研究过程中发现从干雪变成湿雪这一过程会使偏振信息增加, 这是由于湿雪表面水膜的存在, 将相邻的雪粒粘连在一起, 相当于使积雪粒径变大, 但是这种影响主要体现在近红外波段。 综上所述, 将多角度偏振信息与反射信息结合可以为反演积雪性质提供可靠的方法与理论基础。