1 西安工程大学电子信息学院, 陕西 西安 710048
2 西安工程大学协同创新中心, 陕西 西安 710048
为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检测算法。首先使用K均值聚类算法确定目标先验框,以适应不同尺寸的缺陷;然后预训练YOLOV3模型得到权重参数,利用批归一化层中的缩放因子γ评估每个卷积核的权重,将权重值低于阈值的卷积核进行剪枝以得到S-YOLOV3模型,实现模型压缩和加速;最后对剪枝后的网络进行微调以提高模型检测的准确率。实验结果表明:对于不同复杂纹理的织物,所提模型都能准确检测,且平均精度均值达到94%,剪枝后检测速度提高到55 FPS,所得的准确率与实时性均满足工业上的实际需求。
图像处理 织物缺陷 S-YOLOV3 K均值 模型剪枝 缺陷检测 激光与光电子学进展
2020, 57(16): 161001
1 北京工业大学,材料科学与工程学院,北京,100022
2 北京工业大学,激光工程研究院,北京,100022
采用Czochralski法生长出光学质量较高的Yb: ZnWO4单晶,通过偏振吸收光谱、荧光光谱的测量计算出其吸收截面为3.0×10-20cm2、发射截面为2.0×10-20cm2和荧光寿命为1.15ms,并推导Yb3+的Stark分裂能级.实验表明,Yb: ZnWO4在近红外972nm处有强吸收峰,发射光谱是从914nm到1055nm的宽带,荧光寿命长,是一种新型LD抽运的可调谐激光晶体.
激光 Yb:ZnWO4晶体 光谱 能级
