1 云南大学信息学院, 云南 昆明 650000
2 中国科学院深圳先进技术研究院, 广东 深圳 518000
3 中国科学院人机智能协同系统重点实验室(深圳先进技术研究院), 广东 深圳 518055
生物特征的识别是计算机科学技术一个有吸引力的研究领域,虹膜作为一种软生物特征,具有唯一性、稳定性和防伪性等优点,从虹膜图像中识别一个人的性别在身份验证和安全监控等领域均具有广阔的应用前景。针对传统机器学习与浅层神经网络在虹膜图像性别分类中存在的不足以及卷积神经网络对图像特征提取的优势,提出一种基于残差网络(ResNet)的虹膜图像性别分类模型,采用ResNet结合迁移学习在ImageNet图像数据集上进行预训练。采用该模型在数据集上训练一个端到端的虹膜图像性别分类器,准确率达到94.6%。将训练好的模型与其他相关模型在相同的数据集上进行对比,结果表明该模型的测试精度与识别效率均优于其他模型。
激光与光电子学进展
2021, 58(16): 1610022
1 中国科学院深圳先进技术研究院, 广东 深圳 518055
2 香港中文大学, 香港 999077
为了提高两步相移干涉测量术的相位重建精度, 提出了一种基于分区背景估计的相位盲解调算法。该算法选取干涉图中的一系列零值点作为种子, 围绕种子生成Voronoi图, 并将干涉图划分为若干区域, 将区域内全部点背景设置为种子点背景, 最后拼接为完整背景。对该算法进行了数值模拟和实验分析。数值模拟结果表明, 理想情况下该算法解调相位的均方根误差(RMSE)接近实际背景法。实验结果表明, 相比传统低通滤波方法, 该算法解调相位的RMSE降低了16%。
测量 相干光学 相移干涉 解调相位 分区背景估计 激光与光电子学进展
2017, 54(1): 011201
周志盛 1,2,3,*董玉明 1,2,3章逸舟 1,2,3焦国华 1,2,3[ ... ]吕建成 1,2,3
1 中国科学院深圳先进技术研究院, 广东 深圳 518055
2 香港中文大学, 香港 沙田 999077
3 深圳生物医学光电传感技术工程实验室, 广东 深圳 518055
提出了一种基于特殊点的两步广义相移干涉相移值提取算法。搜索干涉图中满足特殊要求的点位置并利用相移值和特殊点数据关系计算得到相移值。根据是否需要记录物光和参考光图像分为盲提取和非盲提取两种方式。进行了理论分析、模拟仿真及实验验证。实验结果表明，该算法在速度和精度上达到同类算法的水平，在干涉条纹数少于1时相移提取值精度优于同类算法。
相干光学 相移值提取 特殊点 盲提取 非盲提取
1 中国科学技术大学精密机械及精密仪器系, 安徽 合肥 230027
2 中国科学院光电研究院, 北京 100094
为了提高最终图像的质量，结合传统的直接重构算法和相位重构算法，提出了一种基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法。对反演得到的傅里叶频谱进行逆傅里叶变换得到直接重构图像，取直接重构图像的阈值图像作为相位重构算法的初始输入，通过迭代能够获得质量更高的图像。成像仿真实验结果表明，成像信噪比为50倍时，与直接重构图像相比，迭代重构图像斯特列尔比从0.82提高到0.88，峰值信噪比从17 dB提高到19 dB；在成像信噪比为100倍时，迭代重构图像斯特列尔比从0.89提高到0.93，峰值信噪比从20 dB提高到22 dB。
成像系统 傅里叶望远镜 图像重构 相位重构 迭代
1 中国科学院光电研究院, 北京 100094
2 中国科学院大学, 北京 100049
多光束傅里叶望远镜(MFT)对运动的深空暗目标快速成像有着独特的优势，但光学、电学、机械、软件等未突破的关键技术制约着其发展。根据傅里叶望远镜的成像原理和戈洛姆法则(Golomb ruler)，分析选取了多光束成像下每束光的移频量，并设计了符合系统要求的声光移频器。结果表明，采用Golomb ruler时，31束光系统下的最大相对移频量为7.47 MHz，设计的声光移频器通光孔径为8 mm，全频带下最低衍射效率为0.9021，各指标都能满足系统需求。因此，多光束傅里叶望远镜的移频技术可行。
成像系统 傅里叶望远镜 声光移频器 激光与光电子学进展
2013, 50(1): 011102
