中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安710119
非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究, 提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计, 然后对各尺度的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔分别进行时域矩匹配.对真实红外图像序列的实验结果表明, 该算法在提高收敛速度的同时可有效减少鬼影现象的出现.
非均匀性校正 时域高通滤波 多尺度时域矩匹配 拉普拉斯金字塔 鬼影 nonuniformity correction temporal high-pass filter multiscale temporal moment matching Laplacian pyramid ghosting artifacts 红外与毫米波学报
2015, 34(4): 0401
中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
非制冷红外焦平面阵列的响应非均匀性通常表现出与条带噪声相类似的特性。基于场景的校正算法是提高图像质量，补偿响应特性漂移的有效措施。在深入研究矩匹配理论的基础之上，提出了一种新的时域矩匹配非均匀性校正方法。利用相邻帧矩匹配后的图像对场景的变化列进行估计，并在时间域对校正参数进行自适应更新。利用真实的红外图像序列验证了该算法在收敛速度和去鬼影方面的优越性和有效性。
图像处理 红外焦平面阵列 非均匀性校正 时域矩匹配 变化列估计
中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
针对长时间工作后红外焦平面阵列(IRFPA)响应特性发生漂移，图像质量下降的问题，分析了两点校正(TPC)后残留非均匀噪声的特性，在TPC的基础上提出了一种自适应非均匀性校正方法。将两点校正后的图像进行小波分解，利用贝叶斯阈值逐点进行信号方差和噪声方差的估计，计算出残留非均匀噪声并加以去除。实验结果表明，该算法可以有效去除残留非均匀噪声，避免因红外焦平面阵列响应特性漂移而导致的图像降质。
成像系统 红外焦平面阵列 非均匀性校正 残留非均匀噪声 贝叶斯阈值
