上海大学 微电子研究与开发中心, 上海 200072
介绍了目前市面上常见的RGB三基色排列。提出一种三基色多子像素排列, 在传统RGB基础上加入更多绿色子像素, 将原图像的RGB数据转换得到新的RGBG数据, 然后对转换得到的RGBG子像素数据进行着色。显示比较可见, 提出的子像素排列既保证了图像与RGB传统排列图像有一样的分辨率, 保持了原图像的清晰度和饱和度, 又显著提高了单位面积像素数, 显示图像更细腻平滑。
三基色 每英寸像素数 子像素排列 three-primary color Pixel Per Inch (PPI) sub-pixel arrangement
上海大学微电子研究与开发中心, 上海 200072
提出了两种基于三基色的多子像素着色算法, 在传统RGB结构上加入更多绿色子像素, 将原图像的RGB数据转换得到RGBG数据, 并对数据进行着色。该算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率, 又显著提高了每英寸像素数(PPI)。仿真结果表明, 本文两种算法可在保持原图像清晰度和饱和度的同时, 提高50%的PPI, 使得图像显示更细腻平滑。
成像系统 每英寸像素数 子像素着色算法 三基色 激光与光电子学进展
2017, 54(12): 121101
1 上海大学 机电工程与自动化学院, 上海 200072
2 上海大学 微电子研究与开发中心, 上海 200072
介绍了两种多基色的子像素着色算法, 两种算法分别加入了白色子像素和黄色子像素, 将原图像的RGB数据转换得到新的RGBW数据和RGBYW数据, 然后对转换得到的RGBW和RGBYW子像素数据进行着色。该着色算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率, 又显著提高了图像的亮度。仿真结果表明, 提出的多基色子像素着色算法既可以保持原图像的清晰度和饱和度, 又能显著提高图像亮度。
多基色 图像亮度 子像素着色算法 multi-primary color image brightness sub-pixel rendering algorithm
1 上海大学机电工程与自动化学院, 上海 200072
2 上海大学微电子研究与开发中心, 上海 200072
介绍了两种RGBW排列结构的子像素着色算法，既保证了与传统RGB传统排列一样的分辨率，又提高了图像的亮度。图像处理过程包含两个算法：RGB到RGBW的转化算法和RGBW的子像素着色算法。RGB到RGBW的转化算法使图像获得新的RGBW数据，可在保证原RGB排列图像的色彩饱和度的同时提高图像的亮度，RGBW的子像素着色算法使图像更加逼真柔和，减少锯齿感。仿真结果表明，所提出的RGBW排列及着色算法可明显提高图像亮度。
成像系统 图像亮度 子像素着色算法 激光与光电子学进展
2016, 53(9): 091101
