烟台大学 光电信息科学技术学院, 山东 烟台 264005
主要研究运用深度学习技术进行图像识别, 提出一种基于卷积神经网络的水果识别方法。在Hdevelop开发环境下利用HALCON视觉算法库搭建水果品类识别解决方案, 利用卷积神经网络训练样本数据集, 抽象出代表各品类水果的特征表示, 进而准确识别出水果品类。实验结果表明, 所提出的水果识别方法具有较高的识别率。
深度学习 卷积神经网络 图像识别 水果识别 deep learning convolutional neural network image recognition fruit recognition
