针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题，提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法，并将一种针对尺度旋转不变性（ SIFT）改进的 SURF算法应用到此方面，该算法通过计算积分图像和 Hessian矩阵大大提高了特征点检测的速度，节省了图像匹配时所用的时间，并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库，其次通过 SURF算法寻找最优匹配位置，最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明，在对待检测图像和标准序列图像库中的 5幅图像匹配时 SURF算法比 SIFT算法大约节省了 2.6 s，显然，把 SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。

为实现对产品表面多个待检区域准确快速的检测，在最优识别区间内采用变步长机制快速获取待测产品的周向方位图像序列，实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首先通过相关度计算及投影法确定各待检区域的最优识别区间和旋转步长，其次采用尺度不变特征变换（SIFT）算法与折半查找法确定随机摆放的待检产品在标准库中的最优位置信息，最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证检测准确率的前提下，基于最优识别区间的变步长方法比传统全周向固定步长检测平均可节省6.37 s。

文章在深入分析吉比特无源光网络(GPON)上下行帧结构的基础上，找出了影响其上下行带宽利用率的各个因素，并逐一进行了量化分析，给出了计算上下行带宽利用率的表达式，并且计算出了GPON上下行带宽利用率的变化范围。最后，对比了GPON和以太网无源光网络(EPON)的带宽利用率和成本，结果表明GPON具有更高的效能成本比。