传统的成像方式单次曝光只能获取物空间二维横向分辨率信息, 无法获取纵向深度信息, 导致单次拍摄过程中物空间的深度信息丢失,无法对物空间的目标物进行三维重构。光场相机内部采用光场传感器, 不同于传统成像系统单次采集只能获取二维信息而造成的信息缺失, 光场传感器可获取物空间的多维光场信息, 同时其还具有便携等优点。采用光场相机进行拍摄, 利用数字重聚焦以及散焦测距和相关计算的方法, 实现密集深度图像的获取, 基于matlab软件平台, 对所获取的图像深度数据矩阵进行处理, 最终实现物空间的三维重构。得到物空间的相对深度的归一化结果。本实验中, 在深度范围为100 mm~1 500 mm范围内, 实现平均误差为5.47%深度信息的表面三维重构, 最大重构误差为8.30%。