为进一步研究高斯激光束在水下通信与信息探测中的应用和在不同海水环境中传输过程的特性，以海水中最常见的陆源悬浮泥沙粒子为例，将米氏（Mie）散射理论与蒙特卡罗（Monte Carlo）方法相结合建立含有悬浮物海水中波长为520 nm的高斯激光传输模型，研究了特定直径和密度的粒子群对激光传输的影响。分析了不同探测距离下高斯激光传输模型的归一化接收功率随激光初始发散角的变化。研究结果表明：1）通过改变米氏散射模型中的悬浮泥沙粒子的直径和密度，从而改变仿真中设置的消光系数、散射系数和不对称因子，探测靶面的接收功率随散射体直径、密度和传输距离增加呈指数级减小；2）在一定范围内，初始发散角的变化不会影响接收面的接收功率，并且这种范围随着散射系数以及传输距离的增大而减小。所提的研究方法为进一步实际分析含复杂颗粒群（悬浮气泡、浮游藻类、悬浮泥沙）海水中高斯激光传输特性变化奠定理论基础，可为相关的工程估算提供参考。

具有极高营养价值且被誉为东方“橄榄油”的油茶树是我国南方地区重要经济林， 我国是世界上油茶树分布最广的国家。 提取油茶种植分布和面积对林业部门开展油茶的宏观管理和生产指导具有重要意义。 以地处亚热带地物复杂且多山地丘陵的湖南省常宁市为研究区， 该区域分布有大量农田和森林， 且部分植被季节变化较大， 对油茶的遥感提取带来了很大挑战。 提出了基于春夏秋三期的GF-2号高分辨率卫星影像， 综合植被指数、 纹理特征、 PCA主成分3种特征， 以及春夏、 春秋、 夏秋、 春夏秋四种不同时序组合和随机森林（RF）算法共构建了17种分类场景（S1—S17）， 运用随机森林（RF）、 支持向量机（SVM）、 最大似然（MLC）三种不同分类算法开展油茶遥感提取实验， 筛选出最优特征组合、 最佳分类季节与最优时序组合、 最优分类方法。 结果表明: 仅基于光谱信息分类精度低， 纹理特征的加入可大幅提升精度， 而PCA对于精度的提升效果微弱; 通过比较不同季节单时期的分类结果发现油茶提取精度最高的季节为夏季， 夏季单时期影像在最优特征组合(S8)中油茶生产者精度（PA）为94.06%， 油茶用户精度（UA）为92.57%; 在分类场景S10—S17中实验发现， 采用时序信息要比单时期影像有明显的精度提升， 时序组合分类精度由高到低依次为: 春夏秋、 春夏、 春秋、 夏秋; 综合光谱、 纹理、 时序信息通过随机森林（RF）、 支持向量机（SVM）、 最大似然（MLC）进行油茶提取， 随机森林算法分类精度总体表现最好。 采用春夏秋多时相遥感植被指数、 纹理、 PCA的随机森林方法(S17)是分类精度最高的方案， 总体精度（OA）和Kappa系数分别为96.85%和0.961 0， 油茶生产者精度（PA）为98.31%， 油茶用户精度（UA）为94.33%; 采用春夏时相遥感植被指数、 纹理的随机森林方法（S10）为兼顾计算效率与精度的最优方案， 总体精度（OA）和Kappa系数分别为95.62%和0.9458， 油茶生产者精度（PA）为96.93%， 油茶用户精度（UA）为95.09%。 所提出的最佳油茶遥感提取方案能够为亚热带地区油茶及其他经济林的遥感监测提供参考。

干涉仪是综孔径望远镜的核心器件, 与传统的分立元件干涉仪相比, 集成光学移相干涉仪结构紧凑, 用于构建综合孔径望远镜能显著优化望远镜结构并提高系统稳定性。文中报道了二氧化硅基集成光学移相干涉仪的设计和制作, 并给出了对这种器件主要性能的表征结果。研究结果表明, 集成光波导制作技术可以保证干涉仪芯片上两个方向耦合器的耦合特性的一致性; 器件的插入损耗优于1.8 dB, 插入损耗均匀性优于0.1 dB; 通过对MZ干涉仪插入损耗的测量估计了移相器的偏差, 结果显示干涉仪中90 °移相器的偏差大约为1.5 °。分析表明, 二氧化硅基光波导技术用于综合孔径望远镜用光干涉仪制作具有显著的优势。

基于虚拟仪器技术,利用NI USB-4431数据采集卡、LabView软件研发了一种伺服转台Stribeck摩擦测量系统,实现对光电设备伺服转台的Stribeck摩擦力矩测试.该套系统通过LabView程序控制USB-4431数据采集卡,实现了对转台速度、加速度、电流的采集、显示、存储、数据分析等功能.以某一光电设备T型架方位转台实验,获得该转台的最大静摩擦力矩参数、库仑摩擦力矩参数、临界速度和黏滞摩擦系数.经验证,将摩擦参数带入模型中,正弦曲线引导下,转台仿真与实验的速度相关系数达099.该系统人机界面友好,可实现在线显示与测量,提供丰富接口,系统功能可做进一步扩展.

提出了一种用相位差异(PD)技术对自适应光学(AO)系统的非共光路静态像差进行校准的方法。相位差异技术通过采集焦面和离焦面的单帧或多帧短曝光图像来估算波前相位畸变，同时对目标图像进行恢复。在闭环工作条件下，自适应光学系统利用相位差异算法在线检测成像光路的静态像差，并将得到的像差系数转化为变形镜的初始化面形，从而补偿非共光路的静态像差。实验结果表明，校准后的成像质量显著提高，目标半峰全宽降低了约14%，系统残差降低了约72%。成像光路在线检测得到的系统残差与闭环回路实测残差的水平趋于一致，证实了相位差异技术应用于光学检测的能力。该方法具有在无需改变原有自适应光路以及高信噪比条件下便可精确解算系统像差的优点，是大口径光电成像系统较为理想的光学检测技术之一。

对自适应光学系统中的控制算法设计进行了整体研究。首先对自适应光学系统各模块的物理特性进行了分析,并在此基础上建立了系统整体的数学模型。针对传统处理含有纯滞后环节系统近似方法的不足,文章采用直接求解系统传递函数幅频和相频解析函数的方法来对系统特性进行分析,通过比较系统的开环特性、闭环特性、误差和噪声传递特性等对三种控制方法(积分控制、PI控制和Smith控制)的控制品质进行了分析。分析和仿真结果表明,Smith控制方法对自适应光学系统能够达到较好的控制效果,为实际系统的设计提供了理论指导。

介绍用于光学检测的Shack-Hartmann(S-H)波前传感器，以及相应的检测实验结果。在实验室内，通过与Zygo干涉仪的测量结果对比，得出传感器的测量精度优于λ/50 RMS(λ=632.8 nm)。在外场利用星光作为光源，对口径1 m、焦距11 m的望远镜进行了系统波像差检验，测量结果为0.39λ~0.46λRMS之间，并随着俯仰角的增加而增大，主要像差形式为三阶像散。