1 装甲兵工程学院 机械工程系，北京 100072
2 装甲兵工程学院 基础部，北京 100072
超声红外热像检测技术的可靠性研究具有重要意义，特定检测条件下不同缺陷的检出概率是衡量检测可靠性的根本方法。文中制作了一系列含疲劳裂纹的45钢试件，实验结果表明：当检测条件确定时，裂纹区域响应热信号随着裂纹尺寸的增大而增强，响应热信号的对数与裂纹尺寸大体上呈线性关系。基于超声红外热像检测数据的统计特征，确定了回归分析模型中变量的形式，采用极大似然估计和Wald法分别给出了检出概率曲线的参数及其置信区间。研究成果能够为评价超声红外热像技术中检测可靠性提供量化依据。
超声红外热像 裂纹生热 裂纹尺寸 检出概率 ultrasonic IR imaging crack heating crack size probability of detection 红外与激光工程
2016, 45(3): 0304005
1 装甲兵工程学院机械工程系,北京 100072
2 装甲兵工程学院基础部，北京 100072
在超声红外热像检测中，激励强度、激励时间和工具杆与被测对象之间的预紧力等检测条件是影响缺陷热信号的重要因素。实验和仿真分析表明：激励时间和激励强度的增加将使裂纹生热增强，而预紧力的增加却使得裂纹生热呈现先增强后减弱的趋势，且检测条件对裂纹生热存在交互影响；另外，不恰当的检测条件将导致超声激励系统报警。基于检测条件对裂纹热信号和报警数据的影响分析，文中提出了采用多元非线性回归模型和Logistic回归模型以估算特定检测条件下裂纹检出概率和检测报警概率，最终确定了检测条件的选择范围。上述检测条件的优化方法能够为超声红外热像检测技术中检测方案的制定提供理论指导。
超声红外热像 检测条件 检出概率 报警概率 sonic IR imaging test condition probability of detection probability of alarm 红外与激光工程
2016, 45(2): 0204005
