与微波雷达和红外探测器相比，太赫兹技术应用于雷达将带来高距离分辨率、强穿透力、低截获率与强抗干扰能力等众多优势，是目前太赫兹技术的主要应用方向之一。在分析太赫兹雷达特点与优势的基础上，介绍了目前主要太赫兹雷达系统的研究与进展情况，并进一步对太赫兹雷达涉及的目标散射特性技术研究与成像技术研究进行了进展回顾与评述，由此指出了太赫兹雷达研究中的一些关键技术与主要研究内容。结合太赫兹雷达在空间目标探测与反导拦截中的应用，仿真分析了太赫兹拦截导引头的关键性能指标，为太赫兹雷达技术的应用发展提供参考与借鉴。

针对二重模糊积分工程实用化,建立了备域上二重可测函数、单调类上二重可测函数的概念。由此出发,从积分函数选择、积分运算方式等方面修正了现有二重模糊积分理论,并给出基于二重模糊积分的综合评判模型。随后,将该理论用于解决一个较为复杂的评估问题--目标识别效果评估,确定了评估指标、评估因素集、因素集元素的权重选取方式、单个评价向量组的生成方法,构筑了评估模型,进行了仿真实验验证。综合评判过程及结果表明了修正后二重模糊积分的科学性、易用性。

由声光偏转器件(AOD)和四像限探测器(QD)组成的闭环光束跟瞄系统与以往的快速反射镜(FSM)和四像限探测器组成的跟瞄系统相比,具有带宽高、功耗低、重量轻、体积小、重复性好和控制简单可靠等优点。然而,随着控制光束偏转的超声波频率变化的加快,单声光偏转器件(SAOD)的空间分辨点数会随之下降,影响光束控制的精度。提出了一种新型的快速、非机械、高精度光束偏转方法,采用二级声光偏转器件(DAOD)进行光束控制,与一级声光控制器相比具有更快的光束控制速度,更高的空间分辨点数和更宽的扫描范围,可以显著提高光束跟踪的速度和精度。同时还提出了一种求静态和动态分辨点数的方法,并与实验数据进行了比较、分析。

多光束传输技术是克服大气激光通信中大气湍流效应的有效途径之一。首先从理论上分析了大气湍流对多光束大气激光通信系统性能的影响和多光束大气传输的光强起伏特性,然后利用统计分析的方法,建立了一个以传输距离z、光束数目n、发射孔径之间的距离St、接收孔径Dr等为参量的多光束大气传输信道模型。最后,结合相关文献提供的实验结果对该信道模型进行了实验验证和误码性能分析。结果表明,当St≥λz或Dr远大于大气湍流相干长度ρ0时,随着n的增大,接收光强将趋于对数正态分布,降低了大气激光通信系统的误码率,从而验证了多光束传输对于克服大气湍流影响的有效性。

研究了毫米波高分辨极化雷达的目标识别问题,提出了瞬态极化Wigner-Ville分布(WVD)的概念,导出了瞬态极化WVD莫耶公式,证明了瞬态极化WVD时频域相关与极化信号时域相关的等价关系.在此基础上,提出了基于高分辨极化雷达目标回波瞬态极化WVD相关的目标识别方法,并利用五种飞机缩比模型外场测量数据进行了目标识别实验,实验结果表明该方法是一种有效的高分辨极化雷达目标识别方法.

介绍了空间激光通信中大气闪烁问题的研究进展;分析了激光大气闪烁效应对空间激光通信的影响；阐述了不同发射镜数目、各发射镜之间的距离和接收天线孔径对大气闪烁效应的影响, 给出了利用自适应光学系统减弱大气闪烁效应的原理；提出了解决空间激光通信中大气闪烁问题的思路。

分析了跟踪角速度、功率、跟踪精度等因素对大气激光通信系统中瞄准、捕获和跟踪子系统参数选择的影响,给出了波束发散角、扫描角范围、接收视场等主要参数的选择原则,对地面终端光通信系统设计背景提出了瞄准、捕获和跟踪子系统的相应指标.

基于一维距离像和神经网络研究宽带毫米波雷达目标识别问题,研究了用于雷达距离像序列识别的时延神经网络模型及其学习算法,并提出了基于距离像序列的宽带雷达目标时延神经网络识别方法.还利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据,研究了时延神经网络分类器中时延单元数目对分类精度的影响以及分类器的分类性能.实验结果表明: 本方法具有良好的应用前景.

根据自然地表的稳态平衡方程,将干燥裸地、潮湿裸地、低植被覆盖地表统一为一种模型.综合考虑了各种自然因素,采用了蒙特卡罗方法,模拟了自然地表辐射温度的周期性变化以及各自然因素对红外辐射温度均值及其方差(起伏)的影响.实验结果表明此模型能较好地模拟这几种典型地表的红外热辐射特性.