利用MOCVD技术在图形化Si(111)衬底上生长了InGaN/GaN绿光LED外延材料。在GaN量子垒的生长过程中, 保持NH3流量不变, 通过调节三乙基镓(TEGa)源的流量来改变垒生长速率, 研究了量子垒生长速率对LED性能的影响。使用二次离子质谱仪(SIMS)和荧光显微镜(FLM)分别对量子阱的阱垒界面及晶体质量进行了表征, 使用电致发光测试系统对LED光电性能进行了表征。实验结果表明, 垒慢速生长, 在整个测试电流密度范围内, 外量子效率(EQE)明显提升。我们认为, 小电流密度下, EQE的提升归结为量子阱晶体质量的改善; 而大电流密度下, EQE的提升则归结为阱垒界面陡峭程度的提升。

为了使用两台标定的高速相机获取点特征柔性物体的三维运动轨迹, 提出了一种实用的点特征柔性物体三维运动恢复方法, 包括图像空间重建、时间序列重建等步骤。其中空间和时间序列重建是三维运动恢复的核心部分, 在空间重建方面, 使用椭圆拟合得到图像上点的坐标, 并根据马氏距离寻找匹配点, 然后利用三角测量法计算空间三维点; 在时间序列重建方面, 利用搜索方法匹配点前后图像坐标, 从而实现运动过程的三维恢复。然后利用重建结果计算运动柔性物体的速度、加速度、曲率变化等重要参数。实验结果表明, 该三维运动恢复方法提高了空间序列匹配的速度和准确度, 有效地实现了时间序列的匹配, 减少了整个重建过程的时间。通过对目标的重建, 准确地获得了物体的三维运动数据。

整车转毂振动测试中测得的手动变速器箱体振动信号包含了多种部件的振动信号，传统方法无法从测试信号中直接获取齿轮敲击振动信号，故无法定量评价齿轮敲击振动水平。本文提出了运用敲击振动相对量来辨识齿轮敲击振动的方法。该方法首先对箱体振动信号进行人耳特性滤波，然后进行回归和平滑处理获得稳态振动信号。将滤波后的振动信号减去稳态振动信号，得到的振动相对量即为非承载齿轮对的瞬态敲击振动信号, 最终可辨识出齿轮敲击振动的发生时刻、频率范围和水平。在实车试验中，采用该方法在3.5 s的测试时间内，识别出振动相对量最大的134个齿轮敲击振动信号，其发生时刻与敲击振动信号回放得到的134个敲击噪声发生时刻完全相同，辨识结果与人的主观感受一致，即准确辨识出了齿轮敲击振动。得到的辨识结果可用于定量评价齿轮敲击振动水平，校核理论模型的正确性，研究不同参数对齿轮敲击振动水平的影响规律，找出关键影响因素并优化处理，从而改善齿轮敲击性能。