郭尚坤 1,2邓杰 1,2周靖 1,2张东海 1[ ... ]陈效双 1,2,3
作者单位
摘要
1 中国科学院上海技术物理研究所 红外物理国家重点实验室,上海 200083
2 中国科学院大学,北京 100049
3 中国科学院大学 杭州高等研究院,浙江 杭州 310024
金属-二维材料-金属是最常见的二维材料光探测器件的结构。由于结构简单、易于集成,该类器件受到最广泛的关注和研究。其自驱动光探测的模式具有很低的暗电流,有望成为高性能红外探测的新途径。然而金属-二维材料-金属的自驱动光探测存在两个瓶颈问题:(1)反对称的金属-二维材料结区引起的泛光照射下光响应的抵消;(2)二维材料有限光吸收导致的低响应率。文中介绍了利用等离激元纳米结构的非对称集成引入非对称的光耦合,从而打破泛光照射下二维材料与两端电极接触区域产生的光电流的对称性,实现净的自驱动光响应;同时利用等离激元纳米结构产生的局域强光场提高二维材料光吸收率和光响应率的一系列研究进展。在石墨烯等离激元纳米谐振腔复合结构中,实现两个电极附近的光响应对比度超过100倍,突破了对称光耦合导致的光响应抵消的难题。由于具有将入射光耦合成局域模式的优越能力,等离激元纳米谐振腔比亚波长金属光栅更有效地提高石墨烯响应率一个数量级以上。
等离激元纳米结构 非对称光电耦合 自驱动光响应 泛光照射 红外探测 plasmonic nanostructures asymmetric photoelectric coupling self-driven photoresponse flood illumination infrared detection 
红外与激光工程
2021, 50(1): 20211011
作者单位
摘要
1 上海前端科技有限公司, 上海 200063
2 东华大学理学院, 上海 201620
在车牌识别技术中, 车牌图像的二值化处理是字符分割的关键技术。分析了传统基于灰度二值化方法在特殊场景中应用的缺陷, 提出了一种基于Laplacian扩展算子的二值化方法, 该方法首先通过计算出车牌图像的边缘灰度分布特征, 然后进行自适应阈值三值化处理, 获取黑、白、灰三值图, 再结合车牌颜色信息, 准确判定字符与背景, 实现图像二值化。对于存在阴影覆盖和局部过曝光等现象的车牌图像, 该方法能够充分保留笔画的完整性, 显著提高车牌图像的二值化效果。
边缘特征 图像二值化 图像三值化 Laplacian扩展算子 edge feature binaryzation of image three-valued image processing extended laplacian operator 
应用激光
2017, 37(4): 619

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