1 中国科学院上海技术物理研究所，上海 200083
2 中国科学院大学，北京 100049
基于特定场景的先验信息，通过分析多个特征参量对弱小目标检测的性能，利用各参量对弱小目标检测的长处，设计了一种基于多特征融合的目标检测算法。以空域匹配模型、区域加权信息熵和频域滤波自适应阈值分割3 种方法为单特征量，基于各个特征量对特定应用场景下的大量目标检测的先验结果，利用概率论的知识，构造了有利于提升计算速度和检测概率的两种多特征融合方法。实验表明，该方法能够有效地提高单帧弱小目标的检测性能。
目标检测 特征融合 模型匹配 弱小目标 target detection multi-Eigen values fusion model matching dim small target
为了实现对目标进行高信噪比、高时间分辨率的探测，近年来数字时间延迟积分技术（ TDI）逐步应用于面阵探测系统。结合自行研制的 CMOS探测器，搭建测试平台，对面阵探测系统的扫描成像方式进行深入研究。重点针对数字时间延迟积分技术（ TDI）对面阵探测系统信噪比提高的分析，结合试验研究系统信噪比提高倍数与数字 TDI级数 M的关系，并对探测系统时间分辨率与数字 TDI级数 M的关系进行讨论。引入数字 TDI及多帧叠加两种图像信息获取方式的对比，分别对特定目标获取图像的噪声特性及非均匀性对比分析。
面阵探测系统 扫描成像 数字时间延迟积分 信噪比 时间分辨率 FPA system scanning imaging digital time-delay integral SNR temporal resolution
1 中国科学院 上海技术物理研究所, 上海 200083
2 中国科学院 研究生院, 北京 100039
基于星载扫描辐射计的工作原理, 对传统的线列扫描成像系统和过采样系统的采样过程进行了数学建模和仿真成像, 在两种采样模式下对点目标探测进行了仿真。在Matlab环境下对过采样探测系统进行了仿真图像的沿线阵方向的两倍空间过采样和扫描方向上(即时间上)的2~10倍的过采样仿真。通过对过采样探测系统各种工况下的仿真, 得到了图像中信号能量值和目标尺寸大小的关系, 分析了目标位置的不同对成像质量造成的影响。最后给出了不同大小目标两个通道上的四倍过采样图像, 并分析了图像中存在的跨像元现象。
时空过采样 线阵扫描 过采样图像 星载扫描辐射计 temporal-spatial over-sampling line scanning oversampling image satellite borne scanning radiometer
中国科学院上海技术物理研究所, 上海 200083
为解决复杂空中背景下红外弱小目标的快速检测, 提出了一种基于遗传算法的检测思路。该思路主要是通过利用遗传算法高效快速的搜索方式, 结合传统的红外小目标检测算法, 最终实现红外弱小目标的快速检测。最后通过MATLAB编程后, 实现了复杂背景下红外小目标的快速检测。通过仿真及与相应的传统算法的比较, 发现了遗传算法自身的优势和劣势, 最后说明了遗传算法在红外小目标检测领域广阔的应用前景。
图像处理 目标检测 遗传算法 红外小目标 image processing target detection genetic algorithms infrared small target MATLAB MATLAB
