人工智能技术是实现光电成像精确制导**智能化、提升复杂作战环境作战性能的重要途径，研究与总结国外成像末制导智能化技术发展现状和趋势对我国精确制导**智能化技术发展具有重要的指导意义。介绍了光电成像精确制导**在当前局部冲突中的重要性、多模复合成像末制导及智能化技术发展的必然性。概述了全球主流对海、对地、对空等精确制导**的成像末制导发展现状，分析总结了光电成像末制导不同阶段智能信息处理面临的关键问题、技术原理和智能化水平。总结了现役或在研的智能化**装备所具有的智能化特征，并依据现有的人工智能技术分析了其智能技术原理与**智能化功能实现。从作战目标、作战环境、对抗模式、新型作战样式等方面分析了成像制导导弹所面临的未来复杂战场环境与作战需求，以及对成像末制导智能化技术带来的挑战。依据人工智能与人脑视觉认知能力的对比，提出了未来成像末制导技术智能化的六个能力特征，以及将成像末制导智能化划分为功能级智能、系统级单体智能、体系级群体智能技术三个发展阶段，并分析了相应的技术内涵、关键技术与实现功能。

微光像增强器是夜视领域重要的光电探测和成像器件，它在头戴显示、手持观测和夜间瞄准等方面应用广泛。带有光纤倒像器的超二代倒像式微光像增强器在夜间瞄准系统中应用较为广泛，根据实际应用需求情况，分析倒像式微光像增强器像固有误差中翻转角误差和蛇形畸变对应用中瞄准、行程差测量误差的影响。通过分析说明，像翻转角误差小于30'，蛇形畸变小于30 μm时能够满足中近程瞄准和行程差测量的需求，并研制了检测装置对其误差进行质量控制，解决该问题的同时对该类应用的像增强器生产制造提出了相关质控点。

为解决低照度微弱信号探测的微光光学系统杂散光问题，研究了杂散光的原理和特性。利用光学系统建模软件LightTools对微光光学系统进行仿真建模，并开展杂散光分析。为减少杂散光，在物镜筒的筒壁加工消光螺纹，并针对不同形式的消光螺纹，开展了能量仿真模拟。仿真结果表明，采用螺距0.35 mm的消光螺纹，能够将杂散光系数从7%降低到4%。仿真分析结果与实验结果一致，为其他微弱信号探测光学系统在设计阶段对杂散光进行消除提供了指导。

我国北方寒地温差大, 土壤温差对近红外光谱测量土壤墒情有较大影响。 针对这一问题, 以北方寒地土壤为研究对象, 探究大范围温度胁迫下(-20~40 ℃)土壤的近红外光谱与土壤不同含水率之间的关系预测模型方法。 选取黑龙江八一农垦大学农学院试验基地中的黑土, 经烘干、 过筛等操作处理后配置含水率范围在15%~50%内八种不同湿度的土壤样品, 建立北方寒地土壤大范围温度胁迫下土壤的近红外光谱信息与含水率之间的定量预测模型。 在全波段光谱数据的基础上, 结合五种不同光谱信号预处理方法, 采用BP神经网络算法、 优化支持向量机算法(SVM)、 高斯过程算法(GP)三种智能算法建立北方寒地土壤近红外光谱与含水率的预测模型并验证模型的效果。 利用69组数据进行训练建模, BP神经网络相关参数设置为学习速率0.05, 最大训练次数设置为5 000, 隐层单元数确定为20; SVM采用径向基函数, 并利用leave-one-out cross validation确定了最佳惩罚参数为0.87, 使模型预测的准确性提高; 高斯过程算法内部采用马顿核。 模型的定量评估采用决定系数(R²)和均方根误差(RMSE)。 结果表明, 在建立的全部BP神经网络模型中, 效果最佳的为S_G-BP神经网络模型, 模型的R²为0.960 9, RMSE为2.379 7; 在SVM模型中SNV-SVM模型的效果最好, 模型的R²为0.991 1, RMSE为1.081 5; 在GP模型中S_G-GP模型的效果最好, 模型的R²为0.928, RMSE为3.258 1, 综上基于SNV预处理的SVM模型训练效果最优。 利用剩余的35组光谱数据作为预测集验证模型性能, 经模型对比分析发现基于SVM算法的预测模型效果优于其他两种算法, 其中基于S_G的SVM模型效果最优, 其预测模型的R²和差RMSE分别为0.992 1和0.736 9。 综合建模集与预测集的参数最终确定基于S_G的SVM模型为最佳模型。 此模型可以作为大范围温度胁迫条件下(寒地)的土壤含水率有效预测方法, 为设计优化适宜寒地便携式近红外土壤含水率快速测量仪提供科学依据。

R-C（Ritchey-Chretien）光学系统作为两镜反射式光学系统，是双曲面光学系统的典型结构形式，在现代光学工程中具有重要的应用。以缩短高精度系统装调周期和指导高精度系统批量生产为目的，用某一机载星敏感器所应用的R-C光学系统为例，在确定以主镜为装调基准的前提下，针对直径较小的次镜，设计了一种次镜装调机构，实现次镜6个自由度调整，并对装调、固化过程中涉及的方法进行了说明。通过对装调前后以及环境试验后的系统像质进行测试，验证了设计机构的稳定性。测试结果表明：该次镜装调机构能够满足系统像质要求，整机波像差PV值优于（1/2）λ，RMS值优于（1/15）λ，装调方法达到可指导高精度系统批量生产的目的。

光电校靶采用捷联惯导系统，需将惯导轴线用光电自准直系统表征捷联，用于对设备轴线的测量。光电自准直系统所表征的轴线与惯导轴线的一致性是影响校靶精度的重要因素，为提高光电校靶系统测量精度和效率，提出了一种惯导轴线的光电表征和校准方法。该方法是在分析测量结果偏差与一致性关系的基础上，采用实验数据拟合的方式得到自准直系统光轴与惯导轴之间的角度偏差值，用于系统修正，从而实现高精度校准。通过试验，将传统光机校正法和光电校准法结合使用，可大幅度提高系统校正效率，同时得到惯导与光轴一致性精度在15″以内。试验结果表明，与传统光学平晶引出的光机校正法相比，该方法的表征准确度和校准精度更高，适用于高精度惯性测量系统。