1 华中科技大学 数字制造装备与技术国家重点实验室, 武汉 430074
2 华中科技大学 生命科学与技术学院, 武汉 430074
图像配准是机器视觉中的重要研究课题。本文针对任意角度图像配准问题, 提出了一种基于 Zernike矩的互相关算法。首先根据三角函数的对称性和反对称性, 仅基于八分之一单位圆信息, 快速计算 Zernike矩; 然后通过求取图像多个矩的互相关性, 确定配准点位置; 进而通过最小二乘拟合, 得到亚像素配准位置; 最终利用 Zernike相位信息, 估算旋转角度。同时, 在线阶段采用径向多项式查表法加速配准过程。实验结果表明, 该算法在保障配准精度的前提下显著提高了配准速度。
图像配准 Zernike矩 快速算法 亚像素 旋转角度估计 image registration Zernike moments fast method sub-pixel rotation angle estimation
1 上海交通大学,材料科学与工程学院,上海,200030
2 装甲兵工程学院,装备再制造技术国防科技重点实验室,北京,100072
为消除图像中的脉冲噪声,提出了自适应开关中值(ASM) 滤波算法.该算法采用一种新的噪声检测方法将图像中的像素分为信号点和噪声点两类.对检测出的噪声点统计其个数并由此估算图像中的噪声密度,根据估计的噪声密度自适应确定滤波窗口尺寸,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理;而信号点则保留其灰度值不予处理.对ASM滤波进行仿真实验,结果表明,它能在有效去除噪声的同时很好地保护图像细节,较传统中值滤波及其它改进中值滤波算法有更优的滤波性能.
脉冲噪声 自适应开关中值滤波 噪声检测
