薄膜电容器是现代电力装置与电子设备的核心电子元件, 受限于薄膜介质材料的介电常数偏低, 当前薄膜电容器难以获得高储能密度(指有效储能密度, 即可释放电能密度), 从而导致薄膜电容器体积偏大, 应用成本过高。将具有高击穿场强的聚合物与高介电常数的纳米陶瓷颗粒复合, 制备聚合物/陶瓷复合电介质, 是实现薄膜电容器高储能密度的有效策略。对于单层结构的0-3型聚合物/陶瓷复合电介质, 其介电常数与击穿场强难以同时获得有效提升, 限制了储能密度的进一步提高。为了解决此矛盾, 研究者们叠加组合高介电常数的复合膜与高击穿场强的复合膜, 制备了2-2型多层复合电介质, 能够协同调控极化强度与击穿场强来获取高储能密度。研究表明, 调控多层复合电介质的介观结构与微观结构, 可以实现优化电场分布、协同调控介电常数与击穿场强等目标。本文综述了近年来包括陶瓷/聚合物和全有机聚合物在内的多层聚合物基复合电介质的研究进展，重点阐述了多层结构调控策略对储能性能的提升作用，总结了聚合物基多层复合电介质的储能性能增强机制, 并讨论了当前多层复合电介质面临的挑战和发展方向。

针对目前的点云配准方法在处理秦俑等文物模型时不能很好地解决分辨率不匹配、点云部分重叠、噪声点较多等问题，提出一种基于动态图注意力机制的ResUNet配准模型。该模型将残差模块融入U-Net网络中，使用三维稀疏体素卷积计算点云特征，并引入一种新的归一化技术：批邻域归一化（Batch-Neighborhood Normalization， BNHN），来提高特征对于点密度变化的鲁棒性；为了进一步提高配准性能，该模型通过自注意力机制和交叉注意力机制聚合局部特征和上下文特征，最后结合随机抽样一致性算法来估计源点云与目标点云之间的变化矩阵，完成秦俑文物模型的鲁棒配准。为了验证本文方法的有效与鲁棒，使用四组数据集（3DMatch、3DLoMatch、分辨率不匹配的3DMatch数据集以及两组秦俑数据）对配准模型进行测试，实验结果表明，该算法在3DMatch数据集和3DLoMatch数据集上的配准召回率分别达到90.1%和61.0%；在分辨率不匹配的3DMatch数据集，相比与基于特征学习的配准算法，该算法在配准召回率上提升了5%~20%；在秦俑数据集上，相对旋转误差均小于0.071，相对平移误差均小于0.016，相较于同类算法减少了一个量级或几倍。因此，本文的模型能够提取三维点云的关键特征信息，并且对点密度和重叠度变化具有更高的鲁棒性。

压电陶瓷是一种可以实现机械信号和电信号相互转换的功能陶瓷。由压电陶瓷与有机相构成的复合材料具有不同的宏观连接方式, 这不仅决定了压电器件广泛的应用场合, 而且推动了压电陶瓷材料和器件多样化的成型技术发展。与传统成型技术相比, 增材制造技术的最大优势在于无需模具即可实现外形复杂的小批量样品快速成型, 这与多样化的压电陶瓷及其器件研发需求十分契合, 同时因其样品后续加工量少、原材料利用率高、无需切削液的特点, 得到了学术界和工业界的广泛关注。在陶瓷材料增材制造领域, 功能陶瓷和器件的研究仍在增长期。本文从不同增材制造技术角度, 探讨和对比现阶段无铅和含铅压电陶瓷增材制造的发展历史、原料制备、外形设计、功能特性检测及试样的应用, 并根据现阶段各增材制造技术的优、劣势对其未来进行了展望。

提出了一种红外辐射特性测量教学训练系统。利用该系统，结合红外辐射特性测量设备的任务及结构原理，设计了近20个操作科目；并阐述了红外辐射特性测量系统标定原理，实现了红外辐射特性测量教学系统的软硬件系统设计；研究并确立了红外探测器指标测试操作科目的计算模型。经实验验证，该系统能满足教学训练要求，有助于士官院校学员对红外辐射特性测量系统原理、结构的学习和掌握。