为解决工业计算机层析成像(CT)图像的伪影和弱边缘问题,提出一种基于小波变换的图像区域可伸缩拟合能量最小化分割方法,实现图像边缘的精确定位,从而提高图像测量精度。首先,采用小波变换对图像进行预处理,降低金属伪影。然后,采用所提方法精确分割图像,提高感兴趣区域边缘的定位精度。实际数据测量结果表明,所提方法可有效降低图像弱边缘的影响,测量相对误差低于0.7%,相较Chan-Vese算法,测量精度提高了1.4倍,满足实际测量需求。

高光谱作为快速、 无损诊断技术, 在植物胁迫监测中发挥了重要作用。 但是因为硫和氮的施肥作用, 植物对酸雨的响应表现出比其他胁迫更加复杂的模式。 基于高光谱技术对香樟受四个酸雨梯度（pH 56, pH 45, pH 30, pH 20）影响的叶片光谱进行了419天的监测, 以探讨不同酸雨梯度对香樟影响的时间拐点。 首先对16期原始光谱数据进行预处理, 剔除异常值; 然后基于光谱差值（对照组pH 56与其他酸雨梯度处理下的叶片光谱差）随着喷酸时间的变化, 寻找典型波段; 在此基础上构建了香樟在酸雨处理下的光谱响应模型。 主要结论如下: 反映香樟受酸雨影响的典型波段主要集中在470~520和565~700 nm, 在此基础上构建了蓝边差值指数和黄边差值指数。 低（pH 45）、 中（pH 30）浓度的酸雨对香樟生长均呈现出先促进后抑制的作用, 时间拐点分别发生在喷酸的第100天和50天左右; 高浓度酸雨（pH 20）从喷酸初期就表现出抑制香樟生长, 且随着喷酸时间的增加抑制作用增强。 研究表明, 长时间序列的高光谱信息可以指示不同强度的酸雨对植物的促进和胁迫作用, 以及由促进到胁迫的时间拐点; 该研究也为基于卫星遥感监测区域尺度植物受酸胁迫提供了借鉴, 同时为相关部门制定酸雨政策提供了科学依据。