针对聚焦形貌测量提出了一种组合式的像素点清晰度评价算法。对于有序点云缺失点的插补,使用基于三次B样条的方法,来进行插补,通过实验证明该方法能够有效的补齐缺失点,以得到完整的点云数据。根据聚焦形貌恢复技术原理,搭建了一套完整的硬件,通过精度验证实验,测量设备在10X倍率下的测量精度在742.9nm。并对铝合金电弧增材制造件进行了表面形貌测量,可清晰观察其表面形貌,检测其缺陷。实验结果表明提出的方法兼具恢复的高精度性及有效性,应用此方法可以完成微观形貌的表面三维参数的测量分析。
聚焦评估 形貌测量 评估算子 增材制造 focus evaluation topography measurement sharpness evaluation additive manufacturing
南京航空航天大学机电学院, 江苏 南京 210016
为了满足探测复合材料内部缺陷非接触无损检测需求,研究复合材料内部缺陷(以气孔为例)无损检测识别技术,提出了基于机器视觉的复合材料缺陷图像识别检测方法。该方法通过在数字化射线技术(DR技术)进行复合材料缺陷图像采集,同时针对射线图像对比度差等特点,采用自适应直方图均衡化来提高射线图像对比度,增强图像细节,使之易于分辨,修改基于 Yolo-v3的输入输出,并采用自行构建的数据集对其进行标注与训练,计算所得平均精度map为86.04%,实现了对复合材料孔缺陷的高精度快速检测与识别。
复合材料 卷积神经网络 深度学习 机器视觉 图像增强 composite materials convolutional neural network deep learning machine vision image enhancement
1 浙江大学控制科学与工程学院, 工业控制技术国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
2 浙江大学医学院附属第二医院肿瘤研究所, 教育部恶性肿瘤预警与干预重点实验室, 浙江 杭州 310009
太赫兹波技术在生物医学领域具有广泛应用前景, 结合人体胃管状腺癌组织检测, 针对太赫兹时域光谱(THz-TDS) 组织检测点位与实际病理难以配准的问题, 在处理石蜡包埋的胃组织的过程中引入组织芯片技术, 为实验样本的精准定位检测提供了可行方法。 开展了人体胃正常组织和癌变组织太赫兹检测实验, 结合主成分分析方法, 对比分析了组织芯片技术配准的实验组与未配准的对照组的太赫兹吸收系数和折射率谱。 此外对比研究了采用支持向量机和逻辑回归的太赫兹胃管状腺癌判别方法。 研究结果表明, 使用组织芯片方法有助于提升组织取材的精准性从而提高癌变样本和正常样本光谱数据的区分效果。
太赫兹时域光谱 胃管状腺癌 组织芯片技术 病变检测 Terahertz time domain spectroscopy Gastral tubular adenocarcinoma Tissue microarray technology Lesion detection
