1 中国石油天然气管道局油气管道输送安全国家工程实验室, 河北 廊坊 065000
2 中国石油天然气集团东南亚管道有限公司, 北京 100028
光纤振动预警系统可自动采集周边振动信号，面对大量复杂的振动信号，如何准确识别目标振源是系统研究的难点。针对光纤振动安全预警系统采集到的振动信号进行属性特征分析，建立相应的特征模型，并建立振源属性特征模型，包括识别下雨振源的能量信息熵模型，以及区分机械施工和车辆经过振源的基频稳定性模型等。通过振源识别算法，提高了振源类型识别的准确性。测试结果表明，特征模型的设计和选择合理，识别准确率高。
光纤振动安全预警系统 振源识别 属性特征 能量信息熵 基频稳定性 fiber optic vibration safety early warning system vibration source identification property characteristics energy information entropy fundamental frequency stability
中国石油天然气管道局油气管道输送安全国家工程实验室, 河北 廊坊 065000
针对超长距离分布式振动检测传感器在复杂地表振动环境下性能指标下降的问题, 提出了借鉴雷达信号处理技术领域脉冲分选技术的振动信号特征分析提取、分选和融合方案, 实现了对并发振动随机混合信号的同源振动的信号分选和事件的恢复重构。对两起和四起并发事件进行了现场测试, 传感器检测和报警结果准确。为超长距离分布式光纤振动传感器在复杂地表振动环境下的应用提供了可能。
光纤 分布式振动传感器 并发事件 脉冲分选 distributed fiber vibration sensor concurrent events pulse deinterIeaving
