为了准确测量光电成像系统的绝对光谱响应效率, 采用光学系统光能量传递公式以及图像传感器的物理模型, 得到了光电成像系统绝对光谱响应效率的计算公式, 在此基础上设计了基于积分球、多光谱发光二极管光源、标准探测器及透射式平行光管的光电成像系统绝对光谱响应效率测量装置, 并对光谱响应效率已知的可见光数字相机进行实验测量和分析。结果表明, 在380nm~1100nm波长范围内测量装置测得的可见光数字相机的绝对光谱响应效率与标准值具有较好的一致性, 最大相对误差为1.7%, 各波长点的测量不确定度在置信概率为95%时均小于0.2%, 满足一般的测量要求。该装置能够准确地对光电成像系统的绝对光谱效应效率进行测量。

为了改善成像光谱仪的检测能力,在不改变硬件结构的情况下,采用光谱细化最优化的新方法,利用液晶可调谐滤光片式成像光谱仪,取得了入射光近似光谱数据,进行了理论分析和实验验证。结果表明,在3组数值仿真数据中,相较于成像光谱仪测量光谱,该方法得到的近似光谱与入射光真实光谱的光谱强度差的标准差分别减小了79.3%,68.3%和58.8%;在两组实验数据中,标准差分别减小了84.4%和60.7%;求解得到的近似光谱与入射光真实光谱的近似程度得到了显著提高,较好地分离了相隔较近的光谱峰。这一研究改善了成像光谱仪的光谱检测能力。

A novel personal recognition system utilizing palm vein patterns and a novel technique to analyze these vein patterns is presented. The technique utilizes the curvelet transform to extract features from vein patterns to facilitate recognition. This technique provides optimally sparse representations of objects along the edges. Principal component analysis (PCA) is applied on curvelet-decomposed images for dimensionality reduction. A simple distance-based classifier, such as the nearest-neighbor (NN) classifier, is employed. The experiments are performed using our palm vein database. Experimental results show that the algorithm reaches a recognition accuracy of 99.6% on the database of 500 distinct subjects.

分析了烟雾透过率的测量方法，并根据此方法提出了基于ARM9的激光烟雾透过率远程测量系统的原理及结构，详细介绍了系统硬件和软件设计。经实验检测，该系统可实时显示激光通过烟箱前后的光强对应的电压曲线，经少量计算即可得到烟雾透过率，满足工作人员在浏览器端远程控制系统运行及测量烟雾透过率。

提出一种基于子波变换的灵活可调的人类视觉信息提取模型,用于人造视网膜模型研究.利用子波变换对图像信息处理的灵活方便性,以及子波变换与人类视觉信息提取的相一致性,在目前子波研究的基础上,把子波变换的思想应用于可恢复盲人视觉的人造视网膜模型之中.模拟结果验证了子波变换用于人造视网膜模型的合理性,从而为可恢复盲人视觉的人造视网膜研究提供一种理论上的可行性模型.

在目标识别中,使用光的偏振特性来区分场景中的目标,可以有效地减小图像杂乱背景所带来的影响.但由于直接由原图像获取的偏振图像灰度值偏小,图像较暗,因此需要对偏振图像做进一步处理.选用gamma校正对偏振图像进行了灰度处理,得到了比原图清晰的图像.当参数选取为0.3时,其信息熵、平均梯度值明显改善.

讨论了用于温差发生器的高精度温度测量与控制的设计与实现.采用PT100铂电阻作为温度传感器,详细推导了非平衡电桥测量非线性的校正公式,采用24位的∑-△型的模数转换器AD7714保证了0.005℃的温度测量分辨率.控温电路采用线性化电流方式,算法上对积分分离PID算法做出改良,并与不完全微分PID算法结合形成一种优化PID算法,能快速、精确的把温差稳定到目标值,控温精度达到0.01℃.