为了优化加权多分辨率图像融合的算法结构, 在Piella像素级多分辨率图像融合框架基础上, 提出一种只用匹配测度控制决策模块的加权多分辨率图像融合扩展模式, 改变了传统加权多分辨率图像融合模式必须由活性测度和匹配测度共同决定决策因子的格局。相对于传统模式, 提出的扩展模式去除了活性测度, 相应的算法结构更为简单。以相关信号强度比作为匹配测度, 给出了一种基于扩展模式的加权多分辨率图像融合算法。对红外和可见光图像的融合实验表明, 该算法融合性能优于传统加权多分辨率图像融合算法, 其边缘融合质量指标(EFQI)和加权融合质量指标(WFQI)分别提高了2.9%和1.8%; 而且计算复杂度更低, 计算决策因子所需的乘法和加法运算次数分别减少了66.7%和33.3%。

以红外和彩色可见光图像为研究对象，提出了一种基于亮度-对比度传递(LCT)技术的彩色图像融合算法。首先借助灰度融合方法将红外图像与彩色可见光图像亮度分量融合，然后用LCT技术改善灰度融合结果的亮度和对比度，最后利用快速YCBCR变换融合策略在RGB空间内直接生成彩色融合图像。文中利用像素平均融合法和多分辨率融合法作为不同的灰度融合措施以分别满足高实时性和高融合质量的需求。实验结果表明，提出算法的融合结果不仅具有与输入彩色可见光图像相近的自然色彩，而且具备令人满意的亮度和对比度，即使采用运算简单的像素平均法进行灰度融合，同样可以获得良好的融合效果。

以红外和可见光图像为研究对象，提出了一种基于颜色传递技术的快速彩色图像融合算法。该算法直接用灰度融合图像和源多波段图像的差异信号构成源YCBCR分量，然后在YCBCR空间运用统计颜色传递技术形成一幅具有与目标图像相似色彩效果的彩色融合图像。算法中利用像素平均融合法和多分辨率融合法作为灰度融合方法，形成两种不同的融合策略以分别满足高实时性和高融合质量的需求。实验结果表明，提出的彩色图像融合算法能够有效地生成一幅具有自然日光色彩效果的融合图像，算法中即使采用像素平均法进行灰度融合同样可以获得令人满意的融合效果。

为获得具有自然日光色彩效果的融合图像,利用线性YCBCR空间和Reinhard统计颜色传递策略,提出了一种适于图像融合的颜色传递方法:YCBCR颜色传递方法。此方法不仅计算复杂度低,而且非常适合彩色图像融合,使得利用高对比度灰度融合图像替换彩色融合图像亮度分量,从而使增强彩色融合图像亮度对比度的操作变得简单易行。本文从数学上证明了YUV等符合通用YCBCR空间模型的颜色空间用于颜色传递所产生的重染色结果与用YCBCR空间得到的结果相同。实验结果表明,YCBCR颜色传递方法可以赋予彩色融合图像一种自然的日光色彩效果,其重染色彩色融合图像的能力好于Reinhard方法。