微机电系统 MEMS（micro-electro-mechanical system）是一种集合了微电子与机械工程技术的新型高科技装置，其制造工艺可以进行最小至纳米尺度的加工以及高度集成化的微型制造。其产品微小体积、高度集成化以及高性能高产热的特性也决定了其需要匹配相应的制冷解决方案，本文重点阐述了基于 MEMS制造工艺并同时应用于 MEMS产品的微型制冷器的工作原理、性能及发展趋势。分别分析了微型半导体制冷器以及微型节流制冷器各自的优势和不足，对微型制冷器的未来发展提出了建议。

对永磁同步电机 (PMSM)调速系统中的时变输入提出具有更高跟踪精确度的改进型自抗扰控制策略。传统的自抗扰控制主要针对阶跃信号进行快速和无静差追踪，对时变信号存在较大的跟踪误差，使自抗扰控制的应用受限。文中对稳态误差的存在原因进行了理论分析，进而设计带有微分前馈和并联线性扩张状态观测器 (P-LESO)的改进型转速自抗扰控制器 (ADRC)，以减小系统的跟踪误差。为进一步实时观测和补偿反电动势和减小电流跟随误差，设计了电流环线性自抗扰控制器。通过 Simulink仿真模型进行验证，该控制系统不仅提高了 PMSM对时变输入的跟踪精确度，而且对阶跃输入也具有很好的动态性能。

J-T节流制冷器被广泛应用于多种红外设备中。在有限结构内达到冷量最大化，是节流制冷器在小型化发展中面临的问题之一。本文在考虑流体物性变化和部件漏热的基础上，建立了一维稳态节流制冷器热力模型，着重对用于节流制冷器的双螺旋翅片换热器中 3项结构参数（翅片的肋高、肋厚和肋间距）对换热器性能的影响进行了计算分析，并采用遗传算法对结构参数进行了优化。研究结果表明：论文所进行的数值计算与实验结果吻合较好；在给定工况和结构参数范围内，肋高和肋厚增加会导致换热器的熵产和冷端冷量都增加、肋间距增加则使换热器的熵产和冷端冷量都减少；并存在最优参数使换热器冷端冷量最大。本文所建立的计算方法为 J-T节流制冷器在工程应用中的结构优化和设计提供了高效的途径。

应用便携式近红外光谱仪采集320份生鲜猪肉在近红外光谱中波区的光谱信息, 采用不同优化方法建立猪肉胆固醇预测模型, 并对异常样品的剔除及组合预处理方法对模型性能的改善进行了分析。 研究表明: 通过对异常值的二次剔除, 并使用SG一阶导数（savitzky-golay first derivative, SG 1stD）、 SG平滑（savitzky-golay smoothing, SGS）和正交信号校正（OSC）的组合预处理方法, 可获得最佳生鲜猪肉胆固醇预测模型, 其参数如下: 校正集相关系数（Rc）=09137, 校正标准差（standard error of calibration, SEC）=25607, 验证集相关系数（Rp）=0656 7, 预测标准差（standard error of prediction, SEP）=4985 5, 主因子数（principal factor, PF）=4, 范围误差比（ratio of performance to standard deviation, RPD）=25032, 相对预测标准差（relative standard error of prediction, RSEP）=8625 4%, SEP/SEC=1946 8, 说明模型在近红外光谱中波区对猪肉胆固醇的分辨能力和预测准确度较好, 通过向校正集中补充代表性样品可使模型稳健性进一步改善。 对检验集样品预测值（prediction value, PV）与参比值（reference value, RV）的t检验显示二者之间无显著性差异（p＞005）, 检验集样品总体预测准确率为625%, 其中50～70 mg·(100 g)-1区段的局部预测准确率达到917%, 可以用于生鲜猪肉胆固醇浓度的在线快速初步定量分析。 该研究将便携式近红外光谱用于在近红外中波区对生鲜猪肉及肉制品中胆固醇浓度的分析和检测, 通过进一步的研究和改进, 可将其应用于产品的原料分级、 品质和过程控制及市售产品的抽检等。