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应用技术
基于孪生网络和多距离融合的行人再识别
秦晓飞 1李为 2白永升 1朱玥 1[ ... ]周坚风 4
作者单位
摘要
1 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093
2 上海理工大学 机械工程学院，上海 200093
3 杭州亿美实业有限公司，浙江 杭州 310000
4 杭州亿美光电科技有限公司，浙江 杭州 310000
为了提高行人重识别准确率，并针对当前数据集较小容易产生的过拟合问题，提出一种基于孪生网络和多距离融合的算法，并将其运用到行人再识别任务中。首先，利用孪生网络提取输入局部块的特征，并使用改进的inception模块，使提取到的特征具有辨别性和鲁棒性；然后，基于提取到的图像特征，利用多距离融合算法在特征空间度量其特征匹配优化距离，利用Chamfer距离变换获取跨摄像头行人的鲁棒空间距离并进行多距离融合；最后，利用融合距离进行行人重排序，并在当前流行的VIPeR和CUHK03公开数据集上进行实验。实验结果表明，所提出的算法有效地提高了行人再识别的准确率。
行人再识别 孪生网络 inception模块 多距离融合 person re-identification siamese network inception module multi instance fusion 
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光学仪器
2020, 42(1): 7
应用技术
基于注意力模型的人脸关键点检测算法
秦晓飞 1盛凯 2朱玥 1杨勇 1[ ... ]周坚风 4
作者单位
摘要
1 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093
2 上海理工大学 机械工程学院，上海 200093
3 杭州亿美实业有限公司，浙江 杭州 310000
4 杭州亿美光电科技有限公司，浙江 杭州 310000
人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响，常常会出现大的误差。为了准确地定位到人脸的关键点，提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法。先是利用可变型模型（DPM）算法检测出图片中的人脸区域，然后结合残差网络（ResNet）和收缩激励网络（SeNet）对该区域进行人脸关键点定位。实验结果表明，该算法在人脸数据集上获得了较高的准确率，证明了该算法的有效性。
人脸关键点检测 注意力模型 DPM人脸检测 face key point detection attention model DPM face detection 
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光学仪器
2020, 42(2): 45
超快光学
基于太赫兹调制的超快X射线脉冲长度复原方法封面文章下载：1331次
李成名 1,3,4李宾 1,2,3,4,*
作者单位
摘要
1 中国科学院上海应用物理研究所, 上海 201800
2 中国科学院上海高等研究院上海光源科学中心自由电子激光部, 上海 201204
3 上海科技大学物质科学与技术学院, 上海 201210
4 中国科学院大学, 北京 100049
国家自然科学基金、国家“计划”青年项目基金、国家973计划;
超快光学 飞秒激光技术 太赫兹 X射线脉冲长度 光电子能谱 双脉冲复原 
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光学学报
2020, 40(6): 0632001
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