为了满足微米量级氧化铟锡线路检测的需求, 提出了一种高分辨率的用于检测氧化铟锡线路缺陷的检测系统, 其检测精度可达2μm。采用高分辨率线阵CCD相机以及中长焦镜头以获得较高的图像放大率与图像精度; 通过分离相机与镜头及镜头倒置以获得较大的动态范围和较好的调制转换函数优化值; 采用直线电机提高系统的运动精度与稳定度; 同时采用大理石底座以减小周围环境的振动等对系统精度的影响。通过具体分析系统精度与速度要求, 再考虑现场环境, 对不同结构系统的优劣势进行了研究与论证。结果表明, 该系统具有精度高、稳定性高、操作灵活等显著特点。

为了避免图像配准精度对液晶显示屏(LCD)线路缺陷检测准确率的影响, 采用一种基于图像轮廓分析的新方法, 基于深度优先搜索寻找图像轮廓, 并根据格林公式计算轮廓面积, 将待检测LCD的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较, 从而判断是否存在短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准, 降低了算法精度要求, 从而提高了检测的正确率。通过对200片小型LCD的测试, 检测准确率达99%。结果表明, 该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓, 并计算出轮廓面积, 用面积比较代替传统的图像像素比较, 检测短路、断路等缺陷的正确率有了较大提升。该算法在LCD线路缺陷检测方面具有很好的应用前景。

提出了一种人民币光学字符识别 (OCR)过程中号码区域快速定位的新方法。算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化, 然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点, 根据非磨损残缺区域两边缘上向量内积为零的特性, 筛选出位于边缘非残缺区域内的样本点, 从而排除边缘磨损残缺的干扰。再根据这些样本点用最小二乘法拟合直线, 以确定纸币的倾斜角和左下角点坐标。最后对图像做旋转变换, 同时根据旋转公式得到纸币图像矫正后左下角点的坐标, 并以角点为起点偏移固定距离提取出号码区域, 这使得提取号码区域时间开销在微秒级, 图像矫正与号码定位几近同时完成。实验结果表明, 该方法具有较好的鲁棒性和较高的时间效率, 在纸币号码识别系统中具有很好的应用前景。