定位参数的快速估计是无线定位系统的关键环节。针对超分辨时延估计算法计算复杂度较高这一问题，提出一种基于旋转不变传播算子 (PM)的时延估计算法。该算法首先对正交频分复用(OFDM)频域接收信号进行建模，然后计算协方差矩阵，再根据子载波流行矩阵的范德蒙矩阵属性，采用旋转不变 PM算法实现时延参数的闭式解，从而既无须特征值分解又避免了伪谱峰搜索，计算速度快。理论分析和仿真结果表明，该算法在计算量大幅度下降的同时，参数估计性能接近于基于旋转不变技术 (ESPRIT)估计信号参数算法，具有一定的可行性和有效性。

传统雷达一般采用固定的发射波形, 在干扰环境下很难获得最优的目标检测性能。针对这一问题, 利用集中式多输入多输出(MIMO)雷达波形分集的优势, 提出了一种干扰环境下的 MIMO雷达波形与接收滤波联合优化算法。以最大化输出信干噪比为准则, 使发射波形满足恒模条件, 同时施加波形与具备较好脉压特性雷达波形之间的相似性约束, 建立了有限相位发射波形与接收滤波权值的优化模型。然后, 在循环迭代的算法框架下, 将优化问题分解为 2个子优化问题, 并分别采用拉格朗日乘子法、半正定松弛技术对子优化问题求解, 得到发射波形与接收滤波权值的联合优化结果。仿真结果表明, 所提算法较现有方法相比有更高的输出信干噪比, 使干扰信号的抑制性能得到改善, 同时可兼顾发射波形的脉冲压缩特性。

非功能属性规约是构件技术研究的难点。属性本身的多样性及与系统其他元素较强的关联性，增加了规约体系建立的难度；同时，在复杂复用环境下属性数据的有效性、准确性难以保障。针对上述问题，将相关构件元素分解，降低系统复杂性，提出规范、统一的非功能属性描述模型；通过属性数据细化过程，提高属性数据准确性；通过继承策略保证数据的有效性。最后给出了多版本属性数据的筛选方法，并提供了具体实例。