针对遥感数据很难同时满足高空间分辨率和高光谱分辨率的问题，提出了一种基于四叉树自适应分块的面到点的回归克里金法（QAATPRK），对高分-1（GF-1）的全色（PAN）和多光谱（MS）数据进行融合。所提方法基于面到点的回归克里金法，将整个影像分割为多个独立的融合单元并分别融合，然后将结果拼接。对于每个融合单元，使用高分辨率PAN影像的空间信息回归建模，使用回归克里金法处理残差。将所提方法与Principal Component Analysis （PCA）法、小波变换法、Intensity-Hue-Saturation and Gram-Schmidt （IGS）法、密集连接网络法进行了比较。均方根误差（RMSE）、结构相似性系数（SSIM）、通用图像质量指数（UIQI）、全局综合误差（ERGAS）和光谱角（SAM）等指标表明，所提方法的融合影像质量最好，且保持了MS影像的光谱特性。

提出了一种基于结构光的牙齿三维轮廓测量系统。该系统由电荷耦合器件(CCD)相机和数字光处理(DLP)4500 投影模块组成。采用格雷码与相移法结合的投影方法。基于张正友标定法提出一种快速、精确的相机与投影仪联合标定的方法。在系统标定的基础上进行牙模扫描实验，得到了牙模三维点云轮廓。实验结果表明，该系统能够对牙模进行精确的三维测量，为其以后在牙科领域的应用奠定基础。