无透镜成像系统使用掩模板替代镜头，在降低成本的同时使设备更加轻巧，然而在进行目标识别前需通过计算重建图像，涉及参数调优和计算耗时问题。基于此，提出一种无重建的目标识别方案，直接在无透镜相机拍摄的编码图像上训练网络识别目标，在节约计算资源的同时还提供隐私保护。使用具有相位掩模板和振幅掩模板的无透镜相机，仿真生成MNIST与Fashion MNIST数据集和实采MNIST数据集，然后在这些数据集上训练ResNet-50与Swin_T网络进行目标识别。结果表明，在仿真MNIST、Fashion MNIST和真实MNIST数据集上，所提方案的最高识别准确率达99.51%、92.31%和98.06%，与先重建目标后识别方案的准确率相当，证明所提方案是一种高效的、具有隐私保护的端到端方案，且在两种掩模板和两类常规骨干分类网络上得到了验证。

976 nm高功率半导体激光芯片是光纤激光器的核心部件，具有极为重要的产业价值。报道了课题组在高效率高功率半导体激光芯片的设计、制作与测试方面的研究成果。为了最大限度地提高器件的功率转换效率，同时满足苛刻的寿命要求，在设计上采用双非对称大光腔波导结构，同时对量子阱结构、波导结构、掺杂以及器件结构进行了优化；在外延生长方面，系统地优化了生长工艺参数，确保了外延材料具有极高的内量子效率及低内损耗。大量测试表明：所制作的器件（腔长为5 mm、发光条宽为200 μm的芯片）在室温、连续波（CW）测试条件下，阈值电流约为1 A，斜率效率为1.14 W/A；当电流为9 A时，最高功率转换效率高达72.4%；当电流为30 A时，输出功率达到29.4 W，功率转换效率为61.3%；对应于95%光场能量的水平远场发散角低至8.7°。上述参数性能已经达到了国际同类产品的先进水平。

将生物炭用于水泥基材料可改善其基本性能，实现固碳的同时丰富了生物质固废资源化利用的途径。为研究山核桃蒲壳生物炭作为细骨料对水泥砂浆性能的影响规律及作用机理，将其以不同体积分数替代细骨料制备砂浆，对水泥砂浆拌合物的流动性、硬化砂浆的微观结构、基本力学性能及保温性能展开试验研究。结果表明：1)拌和时添加25%（占生物炭质量分数）的水作为附加用水，拌合物的工作性最稳定。2)生物炭25%（体积分数）替代砂时，骨料周围可形成良好的浆体握裹及界面过渡区，使砂浆试件抗折强度和抗压强度最高；随着砂替代率的增加，砂浆试件的强度均逐级减小。3)随着生物炭用量的增加，水泥砂浆导热系数呈显著的逐级下降趋势，生物炭的原生孔隙延长了热传导路径，并发挥了慢导热作用，添加生物炭可显著提高水泥砂浆的保温隔热性能。

中国是水产品生产和消费大国。 由于不同鱼产品的品质和价格差距悬殊, 近缘鱼类外观质地相似等特点, 鱼产品掺假和错贴标签的现象频发, 直接损害了消费者的消费和健康权益, 因此实现鱼产品品种品质的快速检测具有重要的现实意义。 激光诱导击穿光谱（LIBS）技术采用脉冲激光烧蚀样品表面产生激光诱导等离子体, 通过探测等离子体的发射光谱实现待测样品元素组分的定性和定量分析, 具有无需（或少量）样品预处理、 多元素同时检测, 分析速度快的优势, 在食品快速检测分析方面具有很大的应用潜力。 将LIBS技术结合随机森林（RF）算法用于不同种类鱼产品快速鉴别分析。 首先对6种鱼肉样品进行压片处理, 采用手持式LIBS分析仪采集其光谱数据, 可探测到清晰的C、 Mg、 CN、 Ca、 Na、 H、 K、 O等元素组分的特征谱线。 将原始光谱数据进行归一化预处理, 采用主成分分析方法（PCA）进行聚类, 发现海水鱼和淡水鱼样品可以区分, 而不同海水鱼之间和不同淡水鱼之间的样品则难以有效区分, 说明PCA方法对鱼肉LIBS光谱分类能力有限。 之后采用非线性的随机森林算法建立分类模型, 经过优化RF模型的决策树个数与决策深度, 得到鱼肉样品的整体识别正确率为90%。 为进一步提高模型识别精度和分析效率, 通过RF模型输出的变量重要性进行光谱特征提取, 识别正确率提高到94.44%, 且模型输入变量由23 431个减少到597个, 模型运算时间显著降低。 表明RF模型结合变量重要性提取可以很好地将LIBS光谱中变量重要性高、 对分类贡献大的弱信号提取出来, 有效剔除了谱线噪声、 背景、 以及其他不相关变量的干扰, 提高模型的识别精度和分析效率。 也验证了手持式LIBS设备结合机器学习方法用于市场鱼产品快速鉴别分析的可行性。