1 武汉理工大学理学院物理系, 湖北 武汉 430070
2 武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室, 湖北 武汉 430070
为了监测土石坝内渗流水的情况,提出一种多点光纤 Bragg 光栅传感器 (FBG)结构,采用 InGaAs 光电探测器阵列探测光强的 光纤光栅传感阵列的波长解调方法。根据室内实验结果, 对多点光纤光栅传感系统的可行性和监测数据的可靠性进行分析, 用于坝体温度场监测的光纤光栅传感器波长温度响应灵敏度可达到0.0091 nm/℃。工程中采用电热脉冲方式对传感器 附近小范围的土壤进行加热,使其与水的温度形成一定的温差,实测结果表明可以利用光纤光栅传感器监测温度异常的方 法判断是否发生渗流, 从而实现对坝体内集中渗漏点的定位和自动监测。在系统防雷击、抗干扰性方面, 采用光纤光栅传感监测系统与传统仪器相比具有明显优势。
光纤光学 渗流监测 多点光纤光栅传感器 InGaAs阵列 fiber optics seepage monitoring multi-point FBG sensor linear InGaAs array
1 武汉理工大学 理学院 物理系
2 光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室,武汉 430070
3 武汉理工大学 光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室,武汉 430070
为了实现大坝渗流监测,提出了一种采用光谱成像技术的光纤Bragg光栅传感器和多点传感系统.基于室内实验结果,对监测系统可靠性与监测数据准确度进行和多点传感信号分辨因子分析,结果表明:用于坝体温度场检测的光线光栅传感器波长温度响应灵敏度可达0.009 1 nm/℃;由光源带宽决定的测试系统可实现多个传感器的复用.实践表明:采用光纤光栅传感系统可进行大坝渗流自动监测,特别是在系统防雷击、抗干扰性方面,与传统仪器相比具有明显优势.
光谱成像 渗流监测 光线光栅传感器 InGaAs阵列 Spectral imaging Seepage monitoring FBG Linear InGaAs array
1 武汉理工大学 理学院物理系，武汉 430070
2 武汉理工大学 光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室，武汉 430070
从理论上分析了线阵InGaAs光电探测器阵列在采用光谱成像技术的光纤光栅传感解调系统中的的成像原理,在此基础上,对日本滨淞光子公司生产的G9212 型号的线阵InGaAs结构、工作方式等光电信号处理过程进行讨论。针对该型号的光电探测器阵列设计了使其正常工作的驱动时序电路,并用Verilog HDL 语言进行模块描述和CPLD实现驱动时序电路的仿真。实验结果表明,设计符合光纤光栅传感解调系统中线阵InGaAs实际工作需要。
线阵InGaAs 驱动时序电路 InGaAs Verilog HDL Verilog HDL driving timing circuit
上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和FLD等)的原理及其局限性,提出将增强型Fisher判别(EFM)应用于人脸识别中.基于EFM的人脸识别的实验取得了良好的实验结果,与PCA和FLD等方法相比优势明显,并适合于大型人脸数据库的识别任务.
人脸识别 主元分析 Fisher线性判别 增强型Fisher模型 Face recognition Principle component analysis Fisher linear discrimination Enhanced Fisher model
上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
提出了基于图像内容特征的主动网格生成方法和网格节点运动估计方法,网格的边界与运动场景的边界有很好的一致性,避免了相同三角形小片内存在不同的运动物体,克服这种情况下运动估计失效的问题.块匹配的运动补偿方法的缺陷在于块效应,基于主动网格的运动补偿消除了块效应和边界不连续现象,运动场的估计与实际运动场有很好的近似,对局部运动也有更好的逼近.
主动网格 运动补偿 运动估计 Active mesh Motion compensation Motion estimation
上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
计算机3D人脸对象的应用范围十分广泛,包括虚拟现实、辅助教学、远程会议、人机交互、游戏娱乐、电影制作等诸多方面.提出了利用区域差值法的算法实现基于两幅人脸图像生成具有特定人特征的3D人脸模型,并在生成的特定人3D人脸模型的基础上实现了基于MPEG-4的特定人的人脸动画功能,实验取得了良好的效果.
3D人脸模型 人脸动画 人脸动画参数 3D face model Face animation MPEG-4 MPEG-4 Face animation parameter
上海交通大学,图像处理与智能系统研究所,上海,200030
基于内容的图像分割和建立运动目标模型都需要选择图像的特征点,均匀采样会丢失过多的细节特征.图像受噪声和光照的影响,通常特征点不是很稳健,普通的边界检测算子和角点检测算子对噪声敏感,提出采用2D Gabor小波变换计算目标的局部特征能量,利用能量系数进行特征点检测,能很好克服噪声的影响;然后采用基于能量系数加权的动态聚类,提取局部特征点,避免了聚类中心偏离实际特征部位.通过特征点提取,建立一种基于图像特征的主动网格.
特征提取 主动网格 Gabor小波 Feature extraction Active mesh Gabor wavelet
上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
提出的人脸检测方法利用人类肤色在色度空间分布的稳定性,检测出图像中的皮肤区域,然后将其在特征脸空间中投影、重建,通过求重建图像的信噪比进行判断.实验结果证明了方法的有效性.
人脸检测 颜色模型 高斯分布 特征脸 Face detection Color model Gaussian distribution Eigenfaces
上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
从运动背景中检测与跟踪运动目标是计算机视觉研究领域的热点,其中的困难之一是消除运动背景的影响.提出一种基于均匀稀疏采样减少仿射变换参数估计计算量的快速方法,并且利用Huber函数对误差的敏感度不同的特性,使得背景的仿射参数估计过程只对背景像素点敏感,减少了前景运动物体对参数估计造成的误差,提高参数估计的精度.
背景运动估计 仿射变换 Huber函数 Background motion estimation Affine transform Huber function
