为了揭示砂浆的水分传输机制, 构建了细骨料-界面过渡区-水泥浆体的砂浆三相模型, 采用部分反弹格子Boltzmann方法模拟了水分在砂浆内部的传输过程, 研究了骨料体积分数、界面过渡区厚度及孔隙结构对砂浆水分渗透系数的影响。结果表明: 当界面过渡区厚度较小、孔隙率较低时, 砂浆的水分渗透系数随骨料含量的增大而降低且始终低于水泥浆体的水分渗透系数; 当界面过渡区厚度增至150 μm或有效孔隙率超过水泥基体2倍时, 砂浆的水分渗透系数会接近甚至超过水泥浆体的水分渗透系数。界面过渡区效应、骨料稀释作用以及迂曲传输路径的相互竞争是产生上述现象的根本原因。

利用4,4',4″-tris(N-carbazolyl)triphenyl-amine (TCTA)、N,N'-dicarbazolyl -3,5- benzene (mCP)和1,3,5-tri(m-pyridin-3-ylphenyl)benzene (TmPyPB)作为主体材料制作出一系列蓝色有机电致发光器件。由于主体材料具有不同的最低未占有分子轨道(LUMO)能级和最高占有分子轨道(HOMO)能级,通过改变发光层中的主体材料和发光层数量,形成具有不同能级梯度结构的发光层,探究不同的发光层结构对蓝色磷光有机电致发光器件性能的影响。其中采用TCTA与mCP作为主体材料的双发光层结构器件A3具有最佳的性能,其最大电流密度、最大电流效率和最大亮度分别为134.94 mA/cm 2、40.28 cd/A和12070 cd/m 2。在所有器件中,器件A3也表现出低开启电压(3.25 V)和低效率滚降的特性。

基于高光谱开展植物水分盈缺检测是当前植物生理学研究的热点。 羊茅草是我国北方草坪使用量最大的草本植物之一, 其生长对水分需求量大, 水分亏缺会使其叶片颜色、 纹理、 形态等物理特征和组织生理特性发生系列变化。 开展基于高光谱的草本植物水分含量检测模型构建, 可实现对羊茅草等草本植物水分盈缺状况的快速无损监测, 利于全面、 可靠的诊断草本植物水分状况并及时采取应对措施, 为预测未来气候变化下北方常见草本植物生理响应及变化过程提供重要依据。 以北方使用量最大的草本植物——羊茅草为例, 采用盆栽控制实验法开展基于高光谱的植物水分含量观测模拟实验研究。 实验在恒温恒湿培养箱中进行。 经查阅有关文献, 该实验共设置空气CO2浓度（CX）（包括400和700 μmol·mol-1两个梯度）和土壤持水量（WX）（包括: 100%田间持水量, 40%田间持水量, 20%田间持水量三个梯度）两个变量, 共六种不同情景; 在不同情景条件下, 借助ASD Field Spec HandHeld光谱仪于每天10:00—14:00测定羊茅草叶片光谱反射参数, 主要包括: 光谱反射率(Ri)、 一阶导数光谱(Dλi)、 红边幅值(Dλr)、 红边位置(λr)、 红谷吸收深度(D)、 红边面积(Sr)、 光化学反射指数(PRI)、 叶绿素指数(Rch)、 归一化植被指数(NDVI)、 比值植被指数(RVI)、 归一化光谱指数(NDSI)、 比值光谱指数(RSI)、 分形维数(Fd)等。 通过采集不同情景下植物光谱反射参数, 采用多元线性逐步回归分析、 方差分析、 数学统计模型构建等多种方法, 探讨不同生境条件下羊茅草叶片水分含量与光谱反射率(Ri)、 红边幅值（Dλr）、 红边面积(Sr)等光谱参数之间的量化关系, 筛选出可以用于检测羊茅草水分含量状况的最优光谱特征参数, 并构建了基于高光谱的羊茅草水分含量检测模型公式。 研究结果表明: 归一化植被指数(NDVI)、 叶绿素指数(Rch)、 分形维数(Fd)与羊茅草叶片含水量之间相关性在99%置信水平上达到极显著水平(p<0.01), 且对于不同土壤水分胁迫条件下的羊茅草长势分辨效果较好, 是监测羊茅草水分含量的有效参数和最优参数。 同时发现, 羊茅草叶片水分含量（Y）与诸多光谱特征参数（X）之间具有良好的多元线性关系, 拟合得到羊茅草水分含量检测模型公式为: Y=-0.125XRch+1.714XNDVI-0.023XFd+0.018, 相关系数平方（R2）达到0.89, 通过F检验, 模型检验达到极显著水平（F=15.588>7.21, p<0.01）, 说明建立的回归模型具备统计学意义, 可以用于羊茅草水分含量检测。 为快速便捷且准确无损的监测羊茅草受旱程度, 指导大面积草坪灌溉和管理等提供; 重要的技术支撑, 对于丰富植被水分光谱探测研究具有重要理论与实践意义。