中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽合肥 230031
二氧化碳(CO2)卫星遥感中,大气环境因素是影响反演精度的重要原因,目前反演条件通常限制在气溶胶光学厚度小于0.3的情况。 我国大气气溶胶高值情况较为普遍,对大气条件的较高要求将严重影响我国CO2卫星遥感数据的应用能力。 针对这种情况,利用主成分分析法对中国京津地区高气溶胶光学厚度的大气CO2进行反演,得到的CO2柱浓度与2013年、 2014年GOSAT-Level2产品进行对比分析,均方根误差分别为0.65%和0.46%,相关性分别为0.77和0.93。
光学遥感 CO2反演 主成分分析 统计反演 温室气体 optical remote sensing CO2 retrieval principal component analysis statistical retrieval greenhouse gas 大气与环境光学学报
2017, 12(3): 202
中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
在O2-A 波段进行了温室气体卫星数据的云污染问题研究，并从光程的角度分析了散射对CO2反演的影响，提出了一种解决CO2 反演中云污染问题的方法。对GOSAT L1B 数据的处理结果显示晴空、有云、待定像素分别涵盖了83.58%、9.70%、6.72%的L2数据；像素的CO2反演结果中，晴空、薄卷云像素的结果与L2保持较高一致，其余像素的结果普遍低于L2结果。O2-A 波段云检测有其优势但仍存在一定的局限性，如对薄卷云识别的准确性不足等，而光程法散射校正能有效改善薄卷云散射导致的CO2反演误差，可作为云检测的一个有效补充，两者结合是解决云污染问题的一种有前景的方法，同时在云检测中对薄卷云像素占多数的I类待定像素应予以更高重视。
大气光学 全球变化 温室气体 云污染 大气散射
