为提高伪装目标识别的准确性, 提出将光谱信息与偏振信息相融合的伪装目标识别方法。基于液晶可调谐滤光片(LCTF)搭建了偏振光谱成像系统, 通过实验对绿色植物中隐藏的假植株进行偏振光谱探测实验。利用主成分分析法(PCA)对各偏振方向的目标光谱图像进行波段选择, 获取对应的光谱融合图像后进行偏振度计算, 最终得到被测目标的偏振光谱融合图像。实验结果表明: 得到的偏振光谱融合图像与光谱融合图像相比, 信息熵提高了72%, 平均梯度提高了250%。

偏振探测技术己经成为一种重要的探测手段，其机理研究对可见及近红外偏振探测的实际应用和结果分析具有重要的理论指导意义。随着微透镜阵列技术飞速的发展，微透镜阵列偏振探测器成为了新型的探测器。很多文献对微透镜阵列偏振探测器的研究仅限设计及光学性能分析方面，但并没有给偏振度等效噪声评价的精确理论公式。针对微透镜阵列偏振探测器模型分析了探测器尺寸、偏振片消光比、入射光源的偏振和像素间串扰等因素，给出了偏振度等效噪声的精确理论公式，并用计算机进行了模拟分析。该研究对微透镜阵列偏振探测器性能提高具有重要的指导意义。

Talbot-Moiré技术是目前长焦距测量研究的热点。利用Talbot-Moiré技术测量长焦距时，很多都需要测量莫尔条纹的宽度或斜率，而CCD的标定精度直接影响测量精度，因此需要对CCD精确标定。文中提出采用光栅作为系统的自基准进行标定，再用图像处理的方法标定CCD。为了检验该方法的精度，在MATLAB中生成一个标准条纹图案，用图像处理和灰度拟合对其进行亚像素定位。经过对标准条纹的标定，验证了采用该文的定位方法条纹中心定位误差小于0.1个像素。最后用光栅为自基准标定了CCD，并与量块的标定结果进行了对比，证明该文的标定方法不但简单可行，而且精度较高。

长焦距测量的Talbot-Moiré法是研究热点，目前很多方法虽然都是基于Talbot现象和Moiré技术，但基本原理和实验方案各不相同，因此焦距计算公式也不相同。基于透镜位相变换作用，利用Talbot效应和Moiré条纹，通过图像处理的方法获得条纹的斜率变化，根据焦距与莫尔条纹斜率之间的关系求得透镜焦距。由于长焦透镜的焦距相对于被测透镜厚度大得多，完全可以看作是薄透镜对光束的变换，可用薄透镜对球面波的变换作用来近似表示其对高斯光束的变换。因此，该方法测量长焦透镜焦距对于高斯光束与非高斯光束焦距测量结果无差别，均适用。最后全面分析了该测量方法的误差及精度极限。在影响测量精度的各个误差因素中，光栅节距误差对焦距测量的影响最为显著。