非正交多址接入(NOMA)是5G无线网络的基本支持技术, 可满足大规模连接和高吞吐量的异构需求, 能增加可接入的用户数。NOMA的关键思想是同一资源块为多个用户提供服务, 系统可容纳的用户数增加, 但对系统容量的提升有限, 针对此问题, 文章提出在NOMA的基础上, 将其与大规模多输入多输出(MIMO)天线结合, 提高系统的容量, 同时将下行多用户按照信道差异进行用户匹配, 两两分为一簇, 簇与簇之间的干扰采用块对角化(BD)算法进行消除, 簇内用户之间的干扰采用串行干扰进行消除。仿真结果表明: 发送端采用BD预编码可降低终端受到的干扰, 结合大规模 MIMO的NOMA系统频谱效率有很大提升; 在此基础上进行用户匹配分组后, 系统性能进一步提升。

毫米波大规模多输入多输出系统由于混合预编码可以大大减少射频链路的使用, 解决全数字预编码造成的硬件损耗, 而且性能接近全数字预编码而成为目前研究的热点。文章提出利用自适应连接网络, 在模拟域和数字域均采用迫零算法, 从而进一步降低硬件成本。在瑞利衰落信道和稀疏散射毫米波信道分别对提出的算法进行了仿真,仿真结果表明, 该算法能够在自适应连接网络结构中实现更好的性能, 比同结构自适应算法具有更高的频谱效率, 性能更加逼近全数字预编码。