1 西安科技大学测绘科学与技术学院, 陕西 西安 710054
2 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室, 北京 100101
3 西安大地测绘股份有限公司, 陕西 西安 710100
中国科学院计划、高分专项;
大气光学 激光测距 大气延迟校正 大气参数 数值模拟 敏感性 激光与光电子学进展
2019, 56(23): 230101
1 国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
2 中国人民解放军61541部队, 北京 100094
针对视觉背景提取算法（ViBe）中出现的鬼影问题、不能很好适应背景高频扰动和摄像机抖动问题以及由于采用空间邻域扩散机制引起背景更新错误问题，提出一种改进的视觉背景提取算法。该算法结合视觉显著性判断背景模型中存在的鬼影目标，通过判断背景模型中每个像素点的鬼影程度，结合模糊准则自适应改变时间子采样因子，加快消除鬼影的速度；通过建立一个闪烁程度矩阵，判断背景高频扰动程度来设置自适应匹配阈值，加入小目标丢弃和空洞填充策略；统计前景像素24邻域区域的像素点个数，判断前景像素点是否为摄像机抖动或者背景更新错误引起的噪点，提高算法的稳健性。结果表明，改进后的算法可以很好地弥补经典ViBe算法的不足，准确率与识别率等指标均大大提升。
机器视觉 运动目标检测 视觉背景提取 鬼影消除 视觉显著性 动态背景 自适应阈值
